تشخیص سرطان سینه با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 206
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP02_508
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1402
چکیده مقاله:
امروزه سرطان سینه یکی از مهمترین و شایع ترین سرطان ها در جامعه زنان بوده و میزان ابتلا به این سرطان در جهان در حال افزایش است. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت سرطان سینه یک مجموعه داده را که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون استفاده کردیم. با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد تعداد ویژگی ها رو از ۹ به ۷ کاهش دادیم، بعد با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون میزان دقت بدست آوردیم این الگوریتم یک دسته بند خطی است، به این معنا که پیش بینی هایش را با توجه به ترکیب خطی وزن دار ورودی الگوریتم انجام می دهد. هم چنین این الگوریتم به دلیل اینکه ورودی هایش را به صورت تک تک در زمان بررسی می کند، یک الگوریتم برخط می باشد.برای پیاده سازی از ابزار وکا استفاده کردیم. با استفاده از ترکیب این دو الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان سینه را ۶۷.۱۳ % افزایش دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه غلامی
استادیار فیزیولوژی جانوری، گروه میکروبیولوژی، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی ،یاسوج، ایران