بررسی ترکیب پذیری عمومی لاینها و ارزیابی هیبریدهای ذرت برای تحمل به خشکی
محل انتشار: اولین همایش ملی مباحث نوین در کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 990
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNCA01_334
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391
چکیده مقاله:
در این تحقیق 30 لاین متوسطرس و دیررس با 4 تستر که از لحاظ ترکیبپذیری صفات مورد نظر در حد مطلوب و عالی بودند و حاصل ارزیابیهای چ د نساله مواد ژنتیکی موسسه اصلاح و تهیه نهال و بذر بود و همچنین جزء بهترین اینبرد لاینها در سطح کشور هستند با روش لاین در تستر تلاقی داده شدند . حاصل آن 120 هیبرید ذرت متوسطرس و دیررس که به منظور شناسایی هیبریدهای متحمل به خشکی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار و در دو رژیم آبیاری شامل، شرایط نرمال و شرایط تنش رطوبتی یک هفته در میان ، طی سال 1388 در شرایط مزرعه مورد ارزیابی قرار گرفتند . جدول تجزیه واریانس اختلاف معنیدار در سطح احتمال 1% بین هیبریدها برای تمام صفات بررسی شده به استثنایی تعداد دانه در ردیف در شرایط نرمال آبیاری نشان داد. معنیدار بودن میانگین مربعات لاین × تستر نشان داد که واکنش لاین ها با تسترهای مختلف برای صفات مربوطه متفاوت بود. لاینهای 6 و 15 و 16 و 18 و 30 در شرایط تنش رطوبتی دارای قابلیت ترکیب پذیری عمومی نسبتاً بالای بودند. در این تحقیق بهترین شاخصهای مقاومت به خشکی برای کاربرد در برنامه های به نژادی ITS و MRAH و PMG و PM بودند ،زیرا این شاخصها بیشترین همبستگی را با عملکرد دانه تحت شرایط نرمال آبی و تنش خشکی را داشتند. با توجه به این چهار شاخص و عملکرد بالا در دو محیط تنش و بدون تنش بهترین هیبریدها مقاوم به خشکی هیبرید های شمارهی 95 و 59 و 18 و 90 و 53 تشخیص داده شد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده فاطمه حسینی
دانشجوی کارشناس ارشد اصاح نباتات
رجب چوکان
دانشیار و عضو هیت علمی موسسه اصلاح تهیه ونهال وبذر کرج
محمد رضا بی همتا
استاد دانشگاه تهران
عبداله محمدی
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :