استفاده از الگوریتم درخت تصمیم برای مدل سازی فرایند حذف علف کش ۲,۴-D از آب به وسیله بیوچار پوسته شلتوک

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 219

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEWE-9-1_001

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1402

چکیده مقاله:

در این پژوهش فرایند جذب آلاینده ۲,۴-D از محیط آبی به­وسیله جاذب بیوچار پوسته شلتوک با استفاده از الگوریتم­های درخت تصمیم CART و CHAID مدل­سازی شد. تاثیر پارامترهای زمان تماس =  min ۰-۱۲۰، دما = oC ۲۰-۶۰، غلظت اولیه محلول = mg/L ۶۰-۶۰۰، دوز جاذب = g ۲/۰- ۰۵/۰ و pH (۲-۹) بر ظرفیت جذب بررسی شد. نتایج پژوهش نشان داد که ظرفیت جذب در pH برابر با ۵۰/۵ و دمای کم­تر از oC ۳۰ به حداکثر رسید. نتایج هر دو مدل نشان داد غلظت اولیه آلاینده و مقدار جاذب بیشترین تاثیر را بر ظرفیت جذب دارد، به­طوری­که با افزایش غلظت اولیه آلاینده و کاهش مقدار جاذب، ظرفیت جذب افزایش یافت. بیشینه ظرفیت جذب در غلظت اولیه کمتر از mg/L ۳۵۰ و مقدار جاذب کم­تر از g ۰۸/۰ برابر با mg/g ۱/۳۷ به­دست آمد. مدل CART با ضریب تبیین ۱/۹۸% کارایی بالاتری نسبت به مدل CHAID با ضریب تبیین ۷/۹۷% در تخمین ظرفیت جذب بیوچار پوسته شلتوک نشان داد. بیوچار پوسته شلتوک به­دلیل هزینه اولیه پایین، قابلیت فیزیکی و شیمیایی بالا و نیز توانایی بالا در حذف آلاینده می­­تواند به­عنوان جاذبی مناسب برای حذف ۲,۴-D از آب استفاده شود.

نویسندگان

مهدی بهرامی

دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، ایران

آناهیتا زارع

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، ایران

محمدجواد امیری

دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abigail, M. and Chidambaram, R. (۲۰۱۶). Rice husk as a ...
  • Amiri, M. J., Roohi, R., Arshadi, M. and Abbaspourrad, A. ...
  • Ansari, A., Ghaedi, M., Ghaedi, A.M., Bahari, F., Azarian, G. ...
  • Azari, A., Salari, M., Dehghani, M. H., Ali-Mohammadi, M., Ghafari, ...
  • Bahrami, M., Amiri, M. J. and Koochaki, S. (۲۰۱۷). Investigation ...
  • Bahrami, M. and Amiri, M. J. (۲۰۲۲). Nitrate removal from ...
  • Beigzadeh, B., Bahrami, M., Amiri, M. J. and Mahmoudi, M. ...
  • Chandra-Ghosh, G., Zaman, S. and Kumar-Chakraborty, T. (۲۰۱۸). Adsorptive removal ...
  • Gheisarian-Fard, G., Alizadeh-Dakhel, A. and Nazemi, A. (۲۰۱۱). Investigation of ...
  • Gokhan, A. and Keceoglu, C. R. (۲۰۱۹). Comparison of results ...
  • Hajighasemkhan, A., Taghavi, L., Moniri, E., Hassani, A. H. and ...
  • Hasanipanah, M., Shirani-Faradonbeh, R., Bakhshandeh-Amnieh, H., Jahed-Armaghani, D. and Monjezi, ...
  • Hasanpoor, D., Valian, H., Safari-Graili, M. and Tahmasebi-Zadeh, R. (۲۰۲۱). ...
  • Kizito, S., Wu, S., Kirui, W. K., Lei, M., Lu, ...
  • Mirhashemi, H., Haghighat-Joo, P., Mirzai, F. and Panahi, M. (۲۰۱۹). ...
  • Mohammad-Poor, M., Baba-Zadeh, H., Afroos, A. and Pazira, A. (۲۰۱۷). ...
  • Panahi, M. and Mir-Hashemi, H. (۲۰۱۶). Evaluation of two data ...
  • Rouniasi, N., Monavari, S. M., Abdoli, M. A., Baghdadi, M. ...
  • Santacruz, G., Bandala, E. R. and Torres, L. G. (۲۰۰۵). ...
  • Sobhanardakani, S., Parvizimosaed, H. and Olyaie, E. (۲۰۱۳). Heavy metals ...
  • Sobhanardakani, S. and Zandipak, R. (۲۰۱۵). Adsorption of Ni(II) and ...
  • Soleimanpour, S. M., Mesbah, S. H. and Hedayati, B. (۲۰۱۸). ...
  • نمایش کامل مراجع