کاربرد مفصل های دوبعدی در شبیه سازی توام دبی خروجی سیلاب

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 166

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NRSWE-1-2_001

تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1402

چکیده مقاله:

در این مطالعه با استفاده از رویکرد مبتنی بر مفصل به شبیه ­سازی دبی خروجی سیلاب در رودخانه کارون پرداخته شده است. در این خصوص از  اطلاعات سیلاب مورخ سی­ام نوامبر ۲۰۰۸ رودخانه کارون استفاده شد. با استفاده از توزیع ­های حاشیه ­ای ناکاگامی و پارتو تعمیم یافته، به بررسی توابع مفصل مختلف پرداخته شد که نتایج بیانگر برتری مفصل کلایتون با مقدار ۹/۴= بود. با توجه به توزیع­ های حاشیه ­ای و مفصل کلایتون، تحلیل فراوانی وقوع توام جفت متغیر هیدروگراف ورودی و خروجی سیلاب انجام شد که منجر به ارائه منحنی تیپ در خصوص تخمین مقادیر مختلف هیدروگراف خروجی سیلاب متناظر با مقادیر هیدروگراف ورودی شد. این منحنی می­تواند مقادیر خروجی هیدروگراف را با احتمالات مختلف و بر اساس مقادیر ورودی شبیه ­سازی کند. شبیه ­سازی مبتنی بر مفصل نیز با توجه به چگالی شرطی توابع مفصل نشان داد که ضریب همبستگی مقادیر شبیه سازی شده ۷ درصد بیشتر از مقادیر مشاهداتی است. دقت و قطعیت شبیه ­سازی مقادیر خروجی هیدروگراف نیز با توجه به نمودار وایولین تائید شد. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل شبیه ­سازی مبتنی بر مفصل، کارایی بالایی در شبیه ­سازی دبی خروجی هیدروگراف سیلاب دارد. نتایج شبیه­ سازی مبتنی بر مفصل بر اساس آماره ­های جذر میانگین مربعات خطا و نش-ساتکلیف، به ترتیب میزان خطای ۹۳/۳۵ مترمکعب بر ثانیه و کارایی ۹۶/۰ را نشان داد. چگالی شرطی مورد استفاده در این تحقیق سبب ارائه رابطه پیشنهادی در خصوص شبیه ­سازی دبی هیدروگراف خروجی به شرط وقوع هیدروگراف ورودی سیلاب در منطقه مورد مطالعه با کارایی ۶۶ درصد شد.

نویسندگان

محمد ناظری تهرودی

دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند

فرشاد احمدی

گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز

رسول میرعباسی

گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi A., Hassanzadeh Y., Talatahari S., Fakheri-Fard A., and Mirabbasi, ...
  • Akbarpour A., Zeynali M.J., and Nazeri Tahroudi M. ۲۰۲۰. Locating ...
  • Beersma J.J., and Buishand T.A. ۲۰۰۴. The joint probability of ...
  • Bezak N., Rusjan S., Kramar Fijavž M., Mikoš M., and ...
  • Chebana, F., and Ouarda, T. B. ۲۰۰۹. Index flood–based multivariate ...
  • Chen L., Singh V.P., Shenglian G., Hao Z., and Li ...
  • Das A. ۲۰۰۴. Parameter estimation of Muskingum models. Journal of ...
  • De Michele C., Salvadori G., Canossi M., Petaccia A., and ...
  • Durrans S.R., Eiffe M.A., Thomas W.O., and Goranflo H.M. ۲۰۰۳. ...
  • Favre A.C., El Adlouni S., Perreault L., Thiémonge N., and ...
  • Geem Z.W. ۲۰۰۶. Parameter estimation for the nonlinear Muskingum model ...
  • Geem, Z.W. ۲۰۱۱. Parameter estimation of the nonlinear Muskingum model ...
  • Genest C., and Favre A. C. ۲۰۰۷. Everything you always ...
  • He H., Zhou J., Yu Q., Tian Y.Q., and Chen ...
  • Hu Y., Liang Z., and Liu Y. ۲۰۱۵. Quantitative assessment ...
  • Hult H., and Lindskog F. ۲۰۰۲. Multivariate extremes, aggregation and ...
  • Jain S., and Lall U. ۲۰۰۰. Magnitude and timing of ...
  • Joe H. ۱۹۹۷. Multivariate models and multivariate dependence concepts. CRC press ...
  • Kao S.C., and Govindaraju R.S. ۲۰۰۸. Trivariate statistical analysis of ...
  • Karahan H., Gurarslan G., and Geem Z.W. ۲۰۱۲. Parameter estimation ...
  • Khozeymehnezhad H., and Nazeri-Tahroudi M. ۲۰۲۰. Analyzing the frequency of ...
  • Khozeymehnezhad H., and Tahroudi M.N. ۲۰۱۹. Annual and seasonal distribution ...
  • Kim J.H., Geem Z.W., and Kim E.S. ۲۰۰۱. Parameter estimation ...
  • Li B., Yu Z., Liang Z., Song K., Li H., ...
  • Mirabbasi R., Anagnostou E.N., Fakheri-Fard A., Dinpashoh Y., and Eslamian ...
  • Mirakbari M., Ganji A., and Fallah S. ۲۰۱۰. Regional bivariate ...
  • Mohan S. ۱۹۹۷. Parameter Estimation of Nonlinear Muskingum Models using ...
  • Nadarajah S., and Gupta A.K. ۲۰۰۶. Intensity-duration models based on ...
  • Nash J.E., and Sutcliffe J.V. ۱۹۷۰. River flow forecasting through ...
  • Nazeri T.M., Ramezani Y., De Michele C., and Mirabbasi R. ...
  • Nazeri Tahroudi M., Ramezani Y., De Michele C., and Mirabbasi ...
  • Nelsen R.B. ۲۰۰۶. An introduction to copulas, ser. Lecture Notes in ...
  • Powell R. ۱۹۸۵. Regression diagnostics and robust regression in geothermometer/geobarometer ...
  • Pronoos Sedighi M., Ramezani Y., Nazeri Tahroudi M., and Taghian ...
  • Salvadori G., and De Michele C. ۲۰۰۷. On the use ...
  • Salvadori G., De Michele C., Kottegoda, N. T., and Rosso ...
  • Shiau J. ۲۰۰۳. Return period of bivariate distributed extreme hydrological ...
  • Shiau J.T., Wang H. Y., and Tsai C. T. ۲۰۰۶. ...
  • Sklar M. ۱۹۵۹. Fonctions de repartition an dimensions et leurs ...
  • Snyder W.M. ۱۹۶۲. Some possibilities for multivariate analysis in hydrologic ...
  • Tahroudi M.N., Pourreza-Bilondi M., and Ramezani Y. ۲۰۱۹. Toward coupling ...
  • Tahroudi M.N., Ramezani Y., De Michele C., and Mirabbasi R. ...
  • Tahroudi M.N., Ramezani Y., De Michele C., and Mirabbasi R. ...
  • Vogel R.M., Yaindl C., and Walter M. ۲۰۱۱. Nonstationarity: flood ...
  • Xu D.M., Qiu L., and Chen S.Y. ۲۰۱۱. Estimation of ...
  • Yoon J.W., and Padmanabhan G. ۱۹۹۳. Parameter-estimation of linear and ...
  • Zeinali M.J., and Pourreza-Bilondi M. ۲۰۱۸. Estimation of Optimal Parameters ...
  • Zhang D.D., Yan D.H., Lu F., Wang Y.C., and Feng ...
  • Zhang L., and Singh V.P. ۲۰۰۷. Bivariate rainfall frequency distributions ...
  • Zhang Q., Li J., Singh V.P., and Xu C.Y. ۲۰۱۳. ...
  • نمایش کامل مراجع