ارزیابی کیفیت خدمات در بستر اینترنت اشیا مبتنی بر داده کاوی

با ظهور و گسترش اینترنت، بررسی کیفیت خدمات در حوزه اینترنت مورد توجه قرار گرفته است. در اینترنت اشیا دستگاه های مختلف به یکدیگر از طریق اینترنت متصل می شوند. از اینرو ارزیابی کیفیت ارائه شده در بستر اینترنت اشیا برای شرکت های فعال در این حوزه بسیار حائز اهمیت است. یکی از راه کارهای نوین استفاده از روش های مبتنی بر داده کاوی در ارزیابی کیفیت خدمات است. در این تحقیق تشخیص کیفیت خدمات در شرکت هایی که از خدمات اینترنتی در بستر اینترنت اشیا IoT استفاده می کنند، پرداخته شده است. همچنین از پایگاه داده WSD، جهت ارزیابی روش پیشنهادی مبتنی بر داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده شده است. برای طبقه بندی کیفیت خدمات، روش های ماشین بردار پشتیبان، K نزدیکترین همسایگی، شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک پیاده سازی شده اند و معیارهای ارزیابی دقت، صحت، نرخ فراخوانی، ویژگی و معیار F به منظور انتخاب بهتربن مدل به کار گرفته شده اند. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که با اجراهای متعدد، روش مبتنی بر K نزدیکترین همسایگی توانسته در مقایسه با سایر ایزارها به طور قابل توجهی ارزیابی کیفیت خدمات را به بهترین وجه ممکن انجام دهد. در نهایت اجراهای داده کاوی بیان می دارد که متغیرهای درخواست بد، شناخته نشدن، ممنوع بودن، و خطای داخلی سرور بیشترین نقش را در ارائه کیفیت بهتر خدمات ایفا می کنند.

کلیدواژه ها:

کیفیت خدمات ، اینترنت اشیا ، داده کاوی ، یادگیری ماشین ، طبقه بندی.