Simultaneous Spectrofluorometric Determination of Fluoroquinolones Using Principal Component Analysis in Biological Samples
محل انتشار: نشریه متدهای شیمیایی، دوره: 7، شماره: 5
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHM-7-5_002
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1401
چکیده مقاله:
In the present work, a very sensitive, reliable, and simple spectrofluorometric procedure was improved for concurrent determination of ofloxacin, enrofloxacin, and levofloxacin in the absence of separation treads. Despite a spectral cover, a part of fluoroquinolones have been concurrently resolved by chemometric come near to involving principal component analysis artificial neural network and partial least squares. Artificial varieties mixtures of fluoroquinolones were evaluated and the results acquired by the implementations of these chemometric approaches were evaluated and compared. It was found that the principal component, artificial neural network method provided relatively better accuracy than that of PLS method. This method was applied satisfactorily for determining mixtures of fluoroquinolones in tilapia, chicken samples, and synthetic samples (with concentration ranging over ۰.۰۵-۱.۱ µg/mL for ofloxacin as well as ۰.۰۶-۰.۶ µg/mL and ۰.۰۱-۰.۲۳ µg/mL for enrofloxacin and levofloxacin), respectively. The suggested method enables detection limits of ۰.۰۴, ۰.۰۱, and ۰.۰۰۹ µg/mL for ofloxacin, enrofloxacin, and levofloxacin, correspondingly. The recoveries in the tilapia and chicken matrices ranged from ۱۱۴% to ۹۲%. All experiments that needed to be repeated were repeated ۴ times.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Firuzeh Hosseini
Department of Chemistry, Faculty of Science, Farhangian University, Tehran, Iran
Ezzat Naddaf
Department of Applied Chemistry, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Javd Fadaee Kakhki
Technology Management Department, Police Sciences and Social Studies Institute, Tehran, Iran.
Mahmoud Ebrahimi
Department of Chemistry, Mashhad Branch, Islamic Azad University Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :