تعیین وضعیت موتورهای دیزلی با به کارگیری شبکه عصبی و تحلیل نتایج آنالیز روغن

باید توجه داشت که در فرآیند تحلیل و تفسیر نتایج آنالیز روغن، مسائلی نظیر تحقیق و بررسی کارکرد فرسایشی موتورها و ارزیابی و تحلیل رابطه بین وضعیت نهایی موتور و وضعیت مولفه های مورد تحلیل در آنالیز روغن، پرداخته می شود. تحلیل و بررسی این موضوع که مولفه های موثر در تحلیل وضعیت موتور، کدام و میزان تاثیر آن ها چقدر است، موردبررسی قرار می گیرد. شاخص های موردمطالعه در آنالیز روغن عبارت اند از: فلزات فرسایشی نظیر آهن، آلومینیوم، سرب، مس، قلع، کروم ،PQ ، ویسکوزیته، سیلیسم.در این مقاله با جمع آوری منابع اطلاعات از نتایج آنالیز روغن موتور دیزلی،ابتدا با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون به پیش بینی وضعیت نهایی موتور پرداخته سپس با توجه به نتایج آنالیز روغن تحلیل و تشخیص خبره را برای هر نمونه به دست اورده و پس از باز کردن موتور و مشاهده وضعیت نهایی موتور نتیجه گرفته شد که نتایج تحلیل خبره و پیش بینی انجام شده به صورت معنی داری با وضعیت نهایی موتور مطابقت دارد.

کلیدواژه ها:

نگهداری وتعمیرات ، مراقبت وضعیت ، آنالیزروغن ، تحلیل خبره ، شبکه عصبی