تشخیص آسیب روسازی مسیر با کمک گوشی های هوشمند

با تشخیص و ترمیم زودهنگام خرابی معابر می توان تا حد زیادی از هزینه های مربوط به تعمیر و نگهداری آن ها کاست. در سال های گذشته سعی شده با کمک سخت افزار ها و نرم افزار های دیجیتال حجم فرایند بازرسی و عیب یابی را کاهش داد. با این حال، در یک سناریو واقعی، محدودیت منابع، گران و زمانبر بودن این واحد های دیجیتالی بهره وری آن ها را کاهش داده است. در دهه اخیر گوشی های هوشمند توانایی قابل توجهی به جهت سخت افزاری کسب کرده اند. تلفن های همراه با کمک جی پی اس اطلاعات مکانی را ضبط می کنند. از سوی دیگر آن ها به کمک لنز های قدرتمند تصاویر با کیفیتی برداشت می کنند. در این پژوهش سعی شده با کمک الگوریتم یادگیری ماشین تلفن های هوشمند را برای بررسی روسازی مسیر ها بکارگرفت. الگوریتم یادگیری عمیق، که توانایی تشخیص الگو و پیش بینی مسائل پیچیده را داراست، بعنوان متد یادگیری ماشین انتخاب شده است. فرایند یادگیری این الگوریتم به کمک نمونه های برداشت شده از سطح روسازی از طریق گوشی هوشمند انجام می شود. در ادامه سعی شده سرعت و قدرت پردازش متد یادگیری از طریق پارامتر های نو افزایش یابد. همچنین یک چارچوب معین بمنظور تعیین کیفی خرابی ارائه شده تا اقدام موثر توسط گردانندگان مسیر با سهولت همراه باشد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، روسازی ، عیب یابی