استفاده از روش های داده کاوی برای ساخت مدل غربالگری رتینوپاتی نارسی

رتینوپاتی نارسی ROP یکی از علل نابیناییدرکودکان است که با معاینه به هنگام قابل پیشگیری است طراحی مدل مناسب برای غربالگری نوزادان می تواند منجر به کاهش بار بیماری و افزایش هزینه اثربخشی غربالگری گردد اطلاعات پرونده 1053 نوزاد مراجعه کننده به درمانگاه روتین یک بیمارستان تخصصی چشم پزشکی با استفاده از روش های داده کاوی تحلیل و پنج مدل با روشهای درخت تصمیم Decision tree) قاعده فازی Naive Bayes (Fuzzy rule)الگوریتم درختی خود سازمان یافته SOTA و شبکه عصبی احتمالی PNN طراحی گردید مدلها از نظر عملکرد مقایسه شدند مدلها با هدف دستیابی به مدل مناسب برای غربالگری بهینه سازی شد حساسیت مدلها بین %99/1 %83/2 متغیر بود بالاترین حساسیت متعلق به مدل درخت تصمیم و بالاترین سطح زیرمنحنی تشخیصی متعلق به مدل قاعده فازی بود متغیرهای مورد استفاده درمدل قاعده فازی سن بارداری سابقه سقط آپگاربدو تولد و باروری با روشهای کمکی بودند

کلیدواژه ها:

رتینوپاتی نارسی ، داده کاوی ، مدل غربالگری ، درخت تصمیم ، قاعده فازی