واکاوی بازدارندههای توسعه کشت کلزا (Brassica napus) در شهرستان ارزوئیه
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEER-11-4_005
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
نظر به اینکه ایران واردکننده عمده روغن خام است، توسعه کشت کلزا میتواند در کاهش واردات و صرفهجویی در منابع ارزی کشور نقشی مهم ایفا نماید. این در حالی است که در مسیر توسعه کشت کلزا موانع و چالشهایی وجود دارد. ازاین رو، هدف کلی این پژوهش واکاوی بازدارندههای توسعه کشت کلزا در شهرستان ارزوئیه از توابع استان کرمان بود. روش انجام این تحقیق کمی و از نوع پیمایشی بود. جامعه آماری تحقیق شامل تمامی کشاورزان بخش مرکزی شهرستان ارزوئیه در سال زراعی ۱۳۹۶-۱۳۹۵ بودند (۱۰۰۰=N) که ۱۲۲ نفر از آنان با استفاده از جدول تعیین حجم نمونه بارتلت و همکاران برآورد و به روش نمونهگیری تصادفی ساده با انتساب متناسب انتخاب و موردمطالعه قرار گرفتند. ابزار اصلی تحقیق، پرسشنامه محقق ساخته بود که روایی ظاهری و محتوایی آن با استفاده از پانل متخصصان دانشگاهی و کارشناسان جهاد کشاورزی بخش مرکزی شهرستان ارزوئیه به دست آمد. پایایی پرسشنامه نیز با استفاده از انجام یک مطالعه مقدماتی و محاسبه ضریب KMO برابر با ۵۴/۰ حاصل شد. یافتههای تحقیق نشان داد بازدارندههای توسعه کشت کلزا در چهار مقوله: مالی، فرآیند تولید، درون فردی و اطلاعاتی-ارتباطی قابل تفکیک اند. علاوه بر آن، بر اساس رتبهبندی صورت گرفته، موانع مالی با میانگین ۸۰/۳ و انحراف معیار ۳۵۹/۰ در جایگاه نخست قرار گرفت. نتایج حاصل از تحلیل خوشهای نیز حاکی از آن بود که کشاورزان منطقه موردمطالعه ازنظر دیدگاه پیرامون موانع توسعه کشت کلزا به سه گروه کشاورزان عملگرای تواناندیش، ارتباطگرای مآلاندیش و فنگرای نیکاندیش خوشهبندی میشوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلی شرفی پور
کارشناس ارشد ترویج کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، ایران
مصطفی احمدوند
دانشیار ترویج و توسعه کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :