اثر باقیمانده کودهای آلی و شیمیایی کشت گیاه بهاره (سیاهدانه) در تولید کود سبز نخودفرنگی (Pisum sativum)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-26-2_009
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
در کشاورزی پایدار استفاده کارآمد از باقیمانده کودها در تولید کود سبز اهمیت ویژهای دارد. بنابراین، به منظور بکارگیری باقیمانده کودهای گاوی و شیمیایی کشت سیاهدانه در تولید کود سبز نخودفرنگی، آزمایشی در دانشگاه شهرکرد طی سال زراعی ۹۲-۱۳۹۱ اجرا شد. تیمارهای کودی در کشت سیاهدانه (سال زراعی ۹۱-۱۳۹۰ ) شامل کود گاوی، کود شیمیایی اوره، سه نسبت کود گاوی: اوره تقسیطی (۲:۱؛ ۱:۱؛ ۱:۲) و سه نسبت کود گاوی: اوره غیر تقسیطی (۲:۱؛ ۱:۱؛ ۱:۲) و همچنین عدم مصرف کود (شاهد) بودند. کشت نخود فرنگی بدون اضافه کردن کود (دامی یا شیمیایی) در سال زراعی ۹۲-۱۳۹۱ انجام شد. نتایج نشان داد که باقیمانده تیمارهای کود گاوی و کود گاوی :کود اوره (۲:۱) تلفیقی تقسیطی بیشترین مقدار وزن خشک نخودفرنگی، به ترتیب معادل ۳۷۳۴ و ۳۵۲۶ کیلوگرم در هکتار در مرحله گلدهی را تولید نمود. بیشترین غلظت نیتروژن (۱/۵۱ و ۳/۵۰ گرم بر کیلوگرم در مرحله قبل از گلدهی و گلدهی)، جذب نیتروژن (۲/۱۷۶ کیلوگرم بر هکتار در مرحله گلدهی) و نسبت نیتروژن به فسفر (۳/۱۳ در مرحله گلدهی) در باقیمانده تیمار کود گاوی: کود اوره (۲:۱) تقسیطی بهدست آمد، ولی بیشترین جذب فسفر (۱/۱۶ کیلوگرم بر هکتار در مرحله گلدهی) در باقیمانده تیمار کود گاوی مشاهده شد. کمترین نسبت کربن به نیتروژن (۱۴/۱۳ در مرحله قبل از گلدهی) به باقیمانده تیمار گاوی: اوره (۲:۱) تقسیطی اختصاص داشت. به طور کلی میتوان نتیجهگیری کرد که استفاده از باقیمانده کودهای مصرفی در کشت قبلی علاوه بر جلوگیری از هدر رفتن عناصر غذایی تکنیک موثری در بهبود تولید و کیفیت کود سبز میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیف اله فلاح
اگرواکولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
عالیه صالحی
اکولوژی گیاهان زراعی ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
نرگس قاسمی سیانی
اکولوژی گیاهان زراعی ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :