بررسی تاثیر تنک شیمیایی و فیزیکی بر برخی خصوصیت های خوشه انگور یاقوتی
محل انتشار: فصلنامه علوم باغبانی ایران، دوره: 53، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-53-2_018
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
انگور یاقوتی مهم ترین محصول باغی منطقه سیستان است که تراکم خوشه، بازارپسندی آن را تحت تاثیر قرار داده است. این آزمایش با هدف بررسی تاثیر تنک شیمیایی و فیزیکی بر فشردگی خوشه انگور یاقوتی و بررسی بازده اقتصادی آن ها انجام شد. این آزمایش به صورت سه پروژه در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. آزمایش اول شامل چهار سطح هورمون اسید جیبرلیک (صفر، ۱۰، ۲۰ و ۳۰ میلی گرم بر لیتر)، آزمایش دوم شامل چهار سطح برگ چینی (عدم برگ چینی، برگ چینی دو گره پایین شاخه های بارور، برگ چینی چهار گره پایین شاخه های بارور و برگ چینی شش گره پایین شاخه های بارور) و آزمایش سوم شامل چهار سطح تنک خوشه (عدم تنک خوشه، حذف ۱ سانتی متر از انتهای محور خوشه، حدف ۲ سانتی متر از انتهای محور خوشه و برس کشیدن خوشه) بود. مقایسه میانگین فشردگی خوشه در ۳ آزمایش نشان داد استفاده از ۳۰ میلی گرم بر لیتر اسید جیبرلیک باعث بیشترین میزان کاهش فشردگی خوشه شد. بازده اقتصادی کاربرد اسید جیبرلیک و برگ چینی معنی دار اما برای تنک خوشه معنی دار نبود. مقایسه میانگین کاربرد اسید جیبرلیک و برگ چینی نشان داد بیشترین بازده اقتصادی مربوط به تمامی سطوح کاربرد اسید جیبرلیک بود. بازده اقتصادی ۳۰ میلی گرم بر لیتر اسید جیبرلیک نسبت به بازده اقتصادی کاربرد ۲۰ و ۱۰ میلی گرم بر لیتر اسید جیبرلیک بترتیب ۴/۳۱ و ۵/۴۱ درصد بیشتر بود. بطور کلی بازده اقتصادی کاربرد۳۰ میلی گرم بر لیتر اسید جیبرلیک نسبت به حذف برگ های ۶ گره پایین تمام شاخه های تاک انگور ۲/۸۵ درصد افزایش نشان داد و برای کاهش فشردگی خوشه قابل توصیه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصور فاضلی رستم پور
استادیار، بخش تحقیقات زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :