مکانیابی اسکان موقت پس از زلزله با الگوریتم هیبرید PSO و K-means مطالعه موردی شهر گنبدکاووس

مدیریت بحران، علمی نوین است که به وسیله بررسی بحران ها، تحلیل آنها، در تلاش برای یافتن راهی است که به وسیله آن بتوان از بروز بحران ها پیشگیری و یا در صورت بروز حوادث، در راستای کاهش اثرات و تلفات ناشی از آن، به امداد رسانی سریع و بهبود شرایط اقدام نماید. از دیرباز تا کنون، افراد زیادی بر اثر وقوع سوانح طبیعی نظیر زلزله و سیل جان و مال خود را از دست داده اند. تامین مکان های مناسب برای استقرار مراکز امدادرسانی پس از وقوع زلزله و اسکان آوارگان یکی از مهمترین برنامه ها در مدیریت بحران است . در این پژوهش شهر گنبد کاووس با توجه به استعداد لرزه خیزی بالا به منظور مکانیابی محل های استقرار موقت جمعیت های آسیب دیده ناشی از زلزله احتمالی انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفته است . بر این اساس در چارچوب روش تحقیق عددی و تحلیلی ، پس از تعریف تابع هزینه در امر مکانیابی اماکن موقت برای اسکان که از پیشینه مرتبط با تحقیق و با توجه به محدوده مورد مطالعه و اطلاعات و داده های قابل دسترس گزینش شد، اقدام به کدنویسی با الگوریتم هیبرید بهینه سازی ازدحام ذرات با الگوریتم خوشه بندی K-means گردید. نتایج نشان داد استفاده از الگوریتم هیبرید طراحی شده کارایی بهتر و نتایج قابل قبول تری نسبت به الگوریتم منفرد بهینه سازی ازدحام ذرات دارد.

کلیدواژه ها:

بحران ، اسکان موقت ، گنبدکاووس ، PSO