تأثیر شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه ها
محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی عمران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,818
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
129_8203748571
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1384
چکیده مقاله:
بدون شک تحلیل سازه ها را می توان به طور موثر با بکار گیری ضوابط ریاضی توسعه داده شده و با استفاده از رایانه انجام داده و لیکن موارد ی وجود دارد که به کارگیری روشهای تقریبی موثر واقع شده و در زمان محاسبه صرفه جویی قابل ملاحظه ای صورت می گیرد بطور مثال در حا لتهایی که سازه شکل و فرم مشخص دارد ولی نیاز به تغیر پارامتر و تکرار تحلیل سازه به دفعات لازم و ضروری است . در بهینه سازه ها . هر مرتبه که تغییر در یکی از پارامترهای طراحی رو میدهد تحلیل سازه ها مجددًا صورت می گیرد در یک چنین مواردی ب کار گیری یک شبکه مصنوعی آموزش دیده می تواند جایگزین مناسبی برای تحلیل دقیق سازه باشد . در این مقاله سعی بر آن شده تا با ویژگیهای این شبکه ها آشنا گشته و در ادامه نیز به معرفی یک مدل شبکه عصبی به نام شبکه عصبی ART 2 می پردازیم .
کلیدواژه ها:
ART2 شبکه عصبی مصنوعی ، بهینه سازی
نویسندگان
حامد عربپور داهویی
دانشجوی کارشناسی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
حامد نظری رباطی
دانشجوی کارشناسی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :