RISK ASSESSMENT AND LARGE-SCALE NETWORKS: EXAMPLE OF ELECTRICITY NETWORK
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,519
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEE05_389
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1385
چکیده مقاله:
Essential infrastructures and different networks (water system, gas system, electricity and computer network, etc) are in the center of modern economy. They are complex, interconnected, interdependent and strongly linked to information technologies. Any interruption of service in these facilities (e.g: damage to lifelines by the earthquake) can produce a domino or cascade effects in several others infrastructures which can result in important economic and social consequences for the whole society. The interconnection between these networks is critical for efficient operation of many network industries . The electric power industry is a good example. This paper describes the study of electricity network as an area network system. An area network system, as opposed to a spot network or radial system, consists of multiple wires interconnected with each other and a group of customers. This provides multiple paths on which electricity can flow, to prevent loss of power if one piece of the network stops working. Therefore, the interconnection of networks constitutes a force in terms of operational functioning. However, it can be
also a source of structural vulnerability. This paper presents the study of another facet of major risk: domino effects related to Large Scale Risks linked to the structure of Large-scale networks.
کلیدواژه ها:
Large scale networks ، Large scale risks ، Electricity network and lifelines systems ، Earthquake and seismic safety
نویسندگان
Rouzbeh Sadeghzadeh
International Institute of Earthquake Engineering and Seismology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :