تایید حضور یک نشانگر مولکولی RAPD پیوسته با ژن یا ژنهای مقاومت به ریزومانیا در ژنوتیپ های مختلف چغندرقند
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای اکوفیزیولوژی گیاهان زراعی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 906
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SHOUSHTARECO01_038
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1391
چکیده مقاله:
ریزومانیا باعث تکثیر بیش از حد ریشههای موئین در نتیجه آلودگی ریشهها با ویروس زردی نکروتیک رگبرگ چغندر قند Beet Necrotic Yellow Vein Virus )(BNYVV) میشود. به منظور تایید و تکرارپذیری حضور یک نشانگر مولکولی ناجفت حاصل از تحقیقات قبلی نگارنده، این بررسی در چندین توده و لاین اصلاحی انجام گرفت. برای این منظور بذر ژنوتیپهای مورد نظر در گلخانه کشت شده و گیاهان دو ماهه به گلدانهای حاوی خاک آلوده به ویروس ریزومانیا منتقل شدند. پس از گذشت دو ماه درخاک آلوده گیاهان خارج شد و نمونه برداری ریشه و برگ آنها انجام گرفت. ریشه نمونهها برای آزمون الایزا جهت سنجش میزان آلودگی به ریزومانیا استفاده شد و از نمونههای برگی استخراجDNA صورت گرفت و برای آزمون مولکولی RAPD-PCR ژنوتیپهای گیاهان مورد نظر با نشانگر مولکولی ناجفت ذکر شده در بالا استفاده گردید و پس از الکتروفورز محصولات واکنش، حضور و عدم حضور نشانگر در تک بوته ها مشخص گردید. نتایج آزمون مولکولی به صورت حضور و عدم حضور امتیاز دهی گردید. نتایج الایزا به صورت حساس، مقاوم و متحمل دستهبندی شدند. با مقایسه نتایج الایزا و آزمون مولکولی مشخص گردید که بیش از 95 در صد بین نتایج آزمون الایزا و نتایج آزمون مولکولی توافق و هماهنگی وجود دارد و نتایج یکدیگر را تایید میکنند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه اروجعلیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
پیمان نوروزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
محمدرضا بی همتا
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :