مدل سازی رشد و عملکرد گندم پاییزه در استان همدان
محل انتشار: فصلنامه اکو فیزیولوژی گیاهی، دوره: 10، شماره: 33
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 330
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPEC-10-33_017
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1401
چکیده مقاله:
برای پیش بینی رشد و عملکرد گیاه زراعی بایستی زیر مدل های فنولوژی، تولید و توزیع ماده خشک، موازنه آب و خاک مورد مطالعه و بررسی قرار گیرد. مطالعه حاضر، به منظور پیش بینی عملکرد گندم در شرایط آب و هوایی همدان مورد مطالعه قرار گرفت. پارامترهای مربوط به هر زیر مدل با استفاده از داده های مربوط به تاریخ کاشت های مختلف در سال های ۱۳۶۱ تا ۱۳۸۱ در منطقه همدان و داده های مربوط به سایر محققان در سایر نقاط برآورد گردید. براساس آمار هواشناسی استان همدان (دمای حداقل، دمای حداکثر، مقدار تابش و میزان بارندگی) و با استفاده از زیر مدل های مربوط به فنولوژی، تولید و توزیع ماده خشک، تغییرات رشد و عملکرد آن محاسبه شده و عملکرد مربوط به محصول گندم در پایان فصل رشد پیش بینی گردید. تغییرات عملکرد دانه برای داده های مشاهده شده بین ۰۸/۴ تا ۰۱/۸ تن در هکتار و میانگین داده ها ۰۹/۶ تن بود و برای داده های پیش بینی شده دامنه تغییرات عملکرد بین ۰۸/۴ تا ۵۹/۷ تن و میانگین آنها ۵۳/۵ تن در هکتار بود که در تمام موارد عملکرد شبیه سازی شده مطابقت خوبی با عملکرد مشاهده شده دارد. بنابراین، با توجه به توانایی مناسب مدل در شبیه سازی مراحل فنولوژی گندم، می توان از آن به عنوان ابزار مناسبی برای برنامه ریزی و مدیریت بهتر مزارع گندم و نیز به عنوان یک سیستم تصمیم سازی پشتیبان در منطقه همدان استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا قاسمی مهام
دانشجوی دکتری آگرواکولوژی، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه ولی عصر رفسنجان، رفسنجان، ایران
بنیامین ترابی
استادیار گروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
امیر دادرسی
دانشجوی دکتری آگرواکولوژی، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه ولی عصر رفسنجان، رفسنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :