بهینه سازی مصرف انرژی در کوره های پیش گرم نورد با رویکرد سیستم های خبره

کوره های پیش گرم نورد نقش مهمی را در کیفیت محصول نهایی تولیدی در هر فولادسازی و نورد ایفاء می نمایند و از سوی دیگر سهم قابل توجهی از مصرف انرژی سوختی را در صنعت فولاد دارا بوده و همچنین بیشترین آلودگی می تواند ناشی از عدم تنظیم و کنترل صحیح آن ها باشد. براساس شواهد، عامل انسانی نقش بسزایی در عملکرد بهینه کوره دارد. از آن جا که استفاده از سیستم های خارجی اتوماسیون سطح ۲ کوره و یا نرم افزارهای مربوطه علاوه بر صرف هزینه زیاد موجب وابستگی دایمی است، لذا فعالیت در این حوزه توجیه پذیر است. با توجه به هزینه های بالای نسبی سوخت مصرفی و همچنین اثرات مخرب شعله نامناسب در مشعل ها در کیفیت محصول و کاهش عمر تجهیزات، یکی از زمینه های قابل بهبود حذف خطاهای انسانی و استخراج برخط نقاط تنظیم بهینه عملکرد کوره است. اجرای این پروژه در نورد ۳۰۰ ذوب آهن اصفهان در سال ۱۳۹۷ با بهره گیری از تخصص موجود در کارکنان اتوماسیون و برمبنای دانش خبره گی بهره برداران کوره و شناسایی نقاط قابل بهبود براساس مدل بهینه شده سیستم خبره به اتمام رسید که منجر به نتایج کمی شامل کاهش مصرف گاز طبیعی به میزان ۴۰۰۰ مترمکعب در ساعت و کاهش پوسته اکسیدی تا ۳/۱ مقدار قبلی و نتایج کیفی ملموسی همچون افزایش کیفیت محصول شد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی مصرف انرژی ، سیستم های خبره مبتنی بردانش ، کوره های پیش گرم نورد ، هوش مصنوعی