مکان یابی QTL کنترل کننده چندقلوزایی در کروموزوم ۱ بز مرخز با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره
محل انتشار: مجله تحقیقات تولیدات دامی، دوره: 3، شماره: 3
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 278
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARGU-3-3_007
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
چکیده مقاله:
صفت چندقلوزایی از جمله صفات آستانهای میباشد که بهوسیله ژنهای زیادی کنترل میشود. به دلیل وراثتپذیری پایین این صفت (حدود ۱۰/۰) استفاده از روش های کلاسیک اصلاح نژاد، پیشرفت کندی دارد. بنابراین، نیاز به استفاده از فناوریهای جدید در بهبود این صفت میباشد. طول کروموزوم ۱ بز حدود ۱۸۶ سانتی مورگان میباشد. با توجه به تحقیقات پیشین و همولوژی بالای نقشه ژنومی گاو و بز، در این تحقیق منطقه بین ۱۶ تا ۱۶۹ سانتیمورگان از کروموزوم ۱ برای مکانیابی جایگاه ژنتیکی صفت چندقلوزایی بز مرخز انتخاب شد. جمعیت مورد مطالعه شامل ۸ خانواده ناتنی پدری غیرخویشاوند بود. تعداد فرزندان به ازای هر پدر در دامنه ۳۰ تا ۴۰ فرزند قرار داشتند. همه افراد برای ۶ نشانگر ریزماهواره مربوط به کروموزوم ۱ تعیین ژنوتیپ شدند. مکانیابی QTLهای کنترل کننده صفت چندقلوزایی در خانوادههای ناتنی پدری با استفاده از نرم افزار GridQTL انجام گرفت. نتایج این تحقیق بیانگر تفرق یک QTL موثر بر چندقلوزایی در موقعیت ۱۶۵ سانتیمورگان کروموزوم ۱ بز مرخز بود. مکان QTL تعیین شده در نزدیکی نشانگر CSSM۱۹ قرار داشت و توانست ۲۰/۲ درصد تغییرات ژنتیکی صفت چندقلوزایی را توصیف کند. QTL مکانیابی شده در این پژوهش میتواند در ارتباط با ژن POU۱F۱ باشد. بنابراین این ژن میتواند یک ژن کاندید برای اثرات مشاهده شده QTL بر صفت چند قلوزایی در بز مرخز باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نجات بادبرین
دانشجوی دکتری، گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
سید ضیاء الدین میرحسینی
استاد گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
بابک ربیعی
استاد گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
نوید قوی حسین زاده
استادیار گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :