مدل سازی راندمان انرژی در تولید مرغ گوشتی به کمک رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون (مطالعه موردی: استان اردبیل)
محل انتشار: مجله تحقیقات تولیدات دامی، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 175
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARGU-5-2_007
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
چکیده مقاله:
سامانه های تولیدی در صنایع زیستی بر مدیریت منابع و تبدیل صور مختلف انرژی استوار است. این پژوهش به بررسی و مدل سازی غیرپارامتریک انرژی تولید مرغ گوشتی پرداخته است. نمونه های مورد بررسی، مشتمل بر ۷۰ تولیدکننده مرغ گوشتی استان اردبیل بود که به طور تصادفی از جامعه آماری منطقه انتخاب شدند. در این مطالعه، معادل انرژی مصرفی در صنعت مذکور برآورد شد و سپس شاخص های انرژی محاسبه شد. سپس با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی میزان معادل انرژی ستانده و عملکرد سیستم، مدل سازی و برآورد شد. بر اساس نتایج حاصل از پژوهش، میزان کل انرژی معادل نهاده و ستانده در تولید مرغ گوشتی به ترتیب در حدود ۷۹/۱۵۳ و ۴۵/۲۷ گیگاژول بر ۱۰۰۰ قطعه مرغ محاسبه شد. بیشترین انرژی نهاده مصرفی در تولید مرغ گوشتی منطقه متعلق به سوخت فسیلی با ۴۸/۶۱ درصد از کل معادل انرژی بود. بر اساس نتایج شبکه عصبی مصنوعی بهترین ساختار برای مدل سازی انرژی مصرفی تولید مرغ گوشتی ساختار ۲-۱۴-۵ با ۵ ورودی، یک لایه مخفی با ۱۴ نرون و یک لایه خروجی با دو پارامتر خروجی تخمین زده شد. ضرایب تبیین مناسب ترین ترکیب وزن برای تخمین معادل انرژی تولید گوشت مرغ و کود بستر به ترتیب ۹۳ و ۹۱ درصد برای داده های آزمون و ۹۸ و ۹۵ درصد برای داده های اعتبارسنجی به دست آمد. در ارزیابی تاثیرپذیری خروجی از نهاده های ورودی، سوخت فسیلی بالاترین حساسیت را در بین نهاده های تولیدی از خود نشان داد که لزوم بازنگری در منابع انرژی را بیش از پیش آشکار می سازد.
نویسندگان
سماء عمید
دانش آموخته کارشناسی ارشد مکانیزاسیون کشاورزی، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
ترحم مصری گندشمین
دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :