افزایش پایداری شبکه های مخابراتی با استفاده از الگوریتم کلاس بندی در هوش مصنوعی جهت بهینه ساز طی ارسال ژنراتور متحرک

نگهداری شبکه های تلفن های همراه، همواره بعنوان یکی از چالش های اصلی برای اپراتورهای موبایل می باشد. از این رو یکی از عواملی که بصورت مستقیم به این عمل وابسته است. پایداری شبکه های تلفن همراه می باشد. برای پایداری شبکه های تلفن همراه، سایت های مخابراتی برای نگهداری شبکه های موبایل با برون سپاری، سعی در انعقاد قراردادهای مستقل با پیمانکارهای مخابراتی دارند. پیمانکارهای مخابراتی با استخدام نیروهای زیاد، تجهیز کارگاه ها و از همه مهم تر استقرار نیروها و تجهیزات نگهداری به گونه ای که حداقل زمان دسترسی به سایت های مخابراتی را داشته باشند سعی در حفظ پایداری شبکه می کنند. در حال حاضر اطلاعات مورد نیاز توسط انسان و از طریق انواع مختلف نرم افزارهای موجود، جمع آوری، دسته بندی و سپس تصمیم گیری برای ارسال ژنراتور انجام می شود که این امر باعث فوت وقت شده و کاهش بیشتر پایداری شبکه را به دنبال دارد. ازاین رو در این روش به هدف، جمع آوری تمام داده های مورد نیاز به صورت خودکار و در نتیجه تصمیم گیری به کمک سیستم های هوشمند می باشد. این پژوهش ساعت کار روزانه، اولویت سایت ها و همچنین تعداد سایت های وابسته، به ارائه مدلی از شبکه عصبی پرداخته است. این مدل بهره وری تخصیص ژنراتورها به سایت های مخابراتی را به حدود ۲۸ درصد ارتقا بخشیده که با این کار از اتلاف هزینه جلوگیری کرده و همچنین تعداد نیروی انسانی مورد نیاز برای بخش مانیتورینگ شبکه را به حداقل رسانده است. به عبارت دیگر می توان گفت الگوریتم کلاس بندی روش پیشنهادی در مقایسه با روش سنتی، از ۴۲ درصد در رویکرد سنتی به بیش از ۷۰ درصد افزایش داده است که در نتیجه پایداری شبکه موبایل که همان شاخص سنجش کیفیت در دسترس بودن است با استفادهاز این روش بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

ژنراورهای قابل حمل ، شبکه های مخابراتی ، الگوریتم کلاس بندی ، قطعی های مکرر برق ، پایداری شبکه موبایل ، شبکه های تلفن همراه