جداکردن تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم k-means

با توجه به پیشرفت تکنولوژی و نیازهای جامعه بشری در زمینه های مختلف به خصوص در زمینه پوشاک امروزه این صنعت یکی از مهم ترین نیازهای جامعه بشری می باشد که اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری کلانی کرده اند. با توجه به پیشرفت تکنولوژی دنیای وب که خریداران به انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در وقت و هزینه کالاهای مورد نیاز خود را از این فروشگاه ها تامین می کنند. این موضوع نیازمند این است که یک سامانه ای را ایجاد کرد که پوشاک را شناسایی و تصاویر پوشاک را به عنوان شی ء نرم بازیابی کرده و آنها را دسته بندی کند، تا جستجوی مردم به راحتی بتوانند طبق سلیقه و جستجو براساس سلیقه افراد و به سهولت انجام پذیرد. هرچند برای چشم انسان شناسایی سبک و مدل پوشاک آسان است، اما شناسایی آن به طور خودکار برای برنامه های رایانه ای مسئله کم اهمیتی نیست. در این مقاله، سامانه ای برای بازیابی تصویر بر مبنای توصیف آن ارائه شده است که با استفاده از پردازش تصویر و روش خوشه بندی k-means پوشاک را خوشه بندی و انواع مختلف پوشاک را براساس مقدار شباهت آنها از هم جدا کرده است. نتایج نشان می دهد این سامانه از کارایی ودقت زیاد ۶۷ درصد برخوردار است و می تواند در جدا کردن انواع مختلف پوشاک مفید واقع باشد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، الگوریتم k-means ، خوشه بندی تصاویر ، صنعت پوشاک