بررسی و ارزیابی شبکه های آبیاری و زهکشی به روش تحلیل سلسله مراتبی با رویکرد آب مجازی (مطالعه موردی؛ شبکه های شهید رجایی، رامشیر و هندیجان)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 202

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-13-3_009

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401

چکیده مقاله:

نظر به اهمیت آب مجازی، در این پژوهش آب مجازی شبکه های آبیاری و زهکشی رجائی، رامشیر و هندیجان مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا نیاز آبی با استفاده از داده های هواشناسی ده ساله منطقه به وسیله نرم افزار CROPWAT محاسبه شد. سپس با استفاده از عملکرد محصولات، آب مجازی شبکه های مذکور تعیین گردید. هم چنین عملکرد سه شبکه با رویکرد آب مجازی به روش سلسله مراتبی با استفاده از پرسش نامه مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان دادند که آب مجازی گندم در شبکه های رجایی، رامشیر و هندیجان به ترتیب ۳۳/۷۱۸۳، ۸۸/۷۱۴۸ و ۱۱/۷۵۰۱ مترمکعب در سال می باشد. مقدار آب مجازی جو در سه شبکه مذکور به ترتیب ۳۳/۸۰۳۳، ۷۸/۸۲۵۲ و ۵۶/۸۷۰۵ و برای کنجد در شبکه ی رجایی ۲۸/۹۸۳۶ و در شبکه رامشیر ۳۱/۱۰۲۵۲ مترمکعب در سال به دست آمد. مقایسه ارقام محاسباتی با مقدار آب تحویلی نشان داد که در شبکه های رجایی، رامشیر و هندیجان به ترتیب ۳۱، ۲۳ و ۲۸ درصد بیشتر از نیاز واقعی آبیاری انجام شده است. نتایج تحلیل سلسله مراتبی در شبکه های مذکور با استفاده از نرم افزار Super Decision با رویکرد آب مجازی نشان داد که در شبکه های رجایی و هندیجان معیار ارضی و در شبکه رامشیر عوامل اقلیمی بیشترین وزن را دارا می باشد. کمترین عامل تاثیرگذار عوامل اقتصادی به دست آمد. مقایسه نتایج تحلیل سلسله مراتبی و محاسباتی آب مجازی نشان داد که در هر دو روش شبکه هندیجان در رتبه اول قرار دارد. ارزیابی کیفی عملکرد بهره برداری شبکه ها بر مبنا آب مجازی و بهره وری آب محاسبه شده نشان داد که شبکه های مذکور در وضعیت نامطلوب قرار دارند.

نویسندگان

محمد امین حصیلی

دانشجوی دانشگاه شهید چمران اهواز

منا گلابی

دانشگاه شهید چمران اهواز

سعید برومندنسب

استاد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :