ارزیابی مدل DWB و اصلاح آن برای برآورد مولفه های بیلان آب در مقیاس سال-حوضه(مطالعه موردی: محدوده مطالعاتی رخ و نیشابور)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-14-2_007

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

چکیده مقاله:

هدف اصلی از پژوهش حاضر اصلاح، توسعه و ارزیابی مدل دینامیکی بیلان آب «DWB »، با رویکرد کاربرد ضرایب تناسبی «به نوعی قیود مبتنی بر واقعیت های هیدرولوژیکی» و اعمال میزان برداشت از منابع آب سطحی و زیرزمینی به همراه واسنجی و تحلیل عدم قطعیت پارامترها آن، است. نتایج نشان داد که به طورکلی نمی توان یک مجموعه پارامتر بهینه برای واسنجی مدل DWB و SDDWB (شکل توسعه یافته) بدست آورد و اغلب پارامترهای این مدل ها برای هر دو محدوده مطالعاتی (رخ و نیشابور) در واسنجی مدل از قابلیت تشخیص پذیری پایینی برخوردار هستند. مقدار متوسط خطای کلی بیلان سطحی مدل DWB، بیانگر عملکرد ضعیف مدل بوده و بین مقادیر تغییرات حجم آبخوان محاسباتی و مشاهداتی اختلاف معنادار وجود دارد که دلیل اصلی آن عدم اعمال اثرات برداشت از منابع آب زیرزمینی در مدل DWB است. بررسی نتایج عملکرد مدل SDDWB نشان داد که مقدار نسبی شاخص های PRMSE برای هر دو محدوده مطالعاتی، کمتر از ۱۰ درصد برآورد شده که نشان دهنده دقت قابل قبول مدل SDDWB می باشد. بطور کلی نتایج بیانگر آن است که میزان خطای کلی تخمین مولفه های معادله ی بیلان آب سطحی و زیرزمینی با استفاده از مدل SDDWB در مقایسه با مدل DWB بسیار کمتر بوده و این امر بیانگر تاثیر مثبت اصلاحات و توسعه صورت گرفته بر روی مدل DWB می باشد. واژه های کلیدی: بیلان آب،ضرایب تناسبی، SDDWB، عدم قطعیت.

نویسندگان

سعید امامی فر

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد

کامران داوری

استاد دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

حسین انصاری

دانشیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

بیژن قهرمان

استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

سید محمود حسینی

استاد گروه مهندسی آب دانشکده عمران، دانشگاه فردوسی مشهد

محسن ناصری

استادیار گروه مهندسی آب دانشکده عمران، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :