تعیین موثر ترین اسیدهای چرب مرتبط با چربی شیر گاوهای هلشتاین با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی

آگاهی از تنظیم تولید چربی شیر جهت توسعه راهبردهای تغذیه ای برای افزایش ارزش تغذیه ای شیر، کاهش خروج انرژی از طریق آن و بهبود توازن انرژی گاوهای شیری حیاتی است. هدف از این پژوهش، تعیین مهم ترین اسیدهای چرب مرتبط با چربی شیر گاوهای هلشتاین با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی بود. الگوریتم انتخاب ویژگی یکی از روش های داده کاوی به منظور انتخاب بهترین و موثرترین فراسنجه های مرتبط برای پیش بینی هدف مورد نظر است. برای انجام این پژوهش از ۳۰۷۲ داده خام و سه روش مهم الگوریتم انتخاب ویژگی با شش مدل مختلف استفاده شد. داده با استفاده از نرم افزار WEKA واکاوی شد. نتایج نشان داد که روش رتبه بندی الگوریتم انتخاب ویژگی مناسب ترین روش برای انتخاب مهم ترین اسیدهای چرب مرتبط با چربی شیر با استفاده از رگرسیون لجستیک و طبقه بندی درختی با کم ترین میزان خطا است. بر این اساس، مهم ترین اسیدهای چرب مرتبط با ساخت چربی شیر، ایکوزا تری انوئیک اسید (۲۰:۳C ۳ -n)، ایکوزا دی انوئیک اسید (۲۰:۲C ۶ -n)، مجموع کل اسیدهای چرب ترانس ۱۶:۱C، ترانس-۱۰ ۱۶:۱C، ترانس-۶، ۷، ۸ ۱۶:۱C، مجموع کل اسیدهای چرب غیراشباع با یک پیوند دوگانه ترانس، ترانس-۱۱، سیس-۱۵ ۱۸:۲C، مجموع کل اسیدهای چرب ترانس ۱۸:۱C، آدرنیک اسید (۲۰:۴C ۶ -n) و سیس-۱۲ ۱۸:۱C تعیین شدند. الگوریتم انتخاب ویژگی اثر اسیدهای چربی به غیر از ایزومر ترانس-۱۰، سیس-۱۲ اسید لینولئیک مزدوج و ایزومر ترانس-۱۰ ۱۸:۱C را بر ساخت چربی شیر موثر نشان داد که ضروری است اهمیت زیست شناختی آن ها در پژوهش های آینده مورد سنجش قرار بگیرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم انتخاب ویژگی ، داده کاوی ، کاهش چربی شیر ، گاو شیری