سنجش میزان ربط تصاویر بازیابی شده در موتورهای جست وجوی یاهو، گوگل، پیک سرچ و فلیکر و ارائه الگوی پیشنهادی بهینه
محل انتشار: مجله دانش شناسی، دوره: 8، شماره: 28
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 211
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJEI-8-28_001
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
هدف: هدف پژوهش حاضر، سنجش میزان ربط تصاویر بازیابی شده در موتورهای جستجوی یاهو، گوگل، پیک سرچ و فلیکر به زبان فارسی، براساس میزان جامعیت و مانعیت نتایج بازیابی شده و معرفی بهترین موتور جست وجو و ارائه یک الگوی بهینه است. روشپژوهش: نوع پژوهش کاربردی به روش پیمایشی، و داده ها از طریق مشاهده مستقیم گردآوری شده و با استفاده از منطق انتخاب واژهها، منطق عملیات بولی تجزیه و تحلیل شده است. این پژوهش در سه مرحله، ابتدا واژگان انتخاب شده، براساس منطق عملیات بولی در موتور جست وجوهای نامبرده جست وجو شدند، و سپس نتایج به دست آمده از جست وجو، با توجه به نیاز اطلاعاتی پژوهشگر و عبارت جست وجو، مقایسه و تعداد تصاویر مرتبط در بیست نتیجه اول مشخص و در آخر با استفاده از فرمول، میزان ربط نتایج محاسبه گردید. یافتهها: یافتهها نشان داد که موتور جست وجوی یاهو با ۲۳۵/۳۲ میزان جامعیت و ۷۵/۵۳ میزان مانعیت، موتور جست وجوی گوگل با ۸۰/۱۴ میزان جامعیت و۲۵/۴۱ میزان مانعیت، موتور جست وجوی پیک سرچ با ۸۱/۱۲ میزان جامعیت و ۲۵/۲۶ میزان مانعیت و موتور جست وجوی فلیکر با ۱۴/۴۰ میزان جامعیت و ۲۵/۴۱ میزان مانعیت نتایج را بازیابی نمود. نتیجه گیری: نتایج حاصل در پاسخ به تعیین میزان ربط بیست نتیجه اولیه با توجه به سنجش میزان جامعیت و مانعیت نشان داد که موتور جست وجوی یاهو بیشترین مقدار مانعیت را به خود اختصاص داده است، و عملکرد بهتری نسبت به دیگر موتورهای جست وجو دارد. در پایان برای افزایش ربط جامع و مانع در بازیابی، نظام بازیابی تصاویر مبتنی بر متن و محتوا پیشنهاد گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره ابوالقاسم مسلمان
کارشناس ارشد کتابداری و اطلاع رسانی
عصمت مومنی
استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه علامه طباطبایی
محسن حاجی زین العابدینی
استادیار مرکز اطلاعات و مدارک علمی کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :