بررسی رابطه مدیریت دانش با تعهد سازمانی در کارکنان دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
محل انتشار: مجله دانش شناسی، دوره: 12، شماره: 44
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 315
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJEI-12-44_008
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین مدیریت دانش با تعهد سازمانی در میان کارکنان دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی شهر تهران انجام پذیرفته است. روش پژوهش : این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی، از نوع همبستگی است. جامعه آماری پژوهش کلیه کارکنان دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی شهر تهران به تعداد ۱۳۹ نفر بوده است که براساس جدول کرجسی و مورگان ۱۰۰ نفر به شیوه تصادفی و از نوع طبقه ای نسبی انتخاب شده اند. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه ای استاندارد مدیریت دانش پروبست و همکاران(۲۰۰۰) و پرسشنامه بومی شده آلن و میر(۱۹۹۷) بوده است که پایایی آنها با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ به ترتیب پرسشنامه مدیریت دانش۰.۹۴۲ و تعهد سازمانی۰.۷۱۶ محاسبه گردید. داده های تحقیق توسط نرم افزار ۱۹ SPSS و با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون تحلیل شدند. یافته ها : نشان دهنده این است که بین مدیریت دانش با تعهدسازمانی در سطح اطمینان ۰۵/۰ رابطه معناداری وجود دارد. در فرضیه های فرعی پژوهش، بین مدیریت دانش با تعهدمستمر و تعهد عاطفی، بجز زیرشاخص ایجاد دانش، رابطه معناداری وجود دارد اما بین مدیریت دانش با تعهد هنجاری رابطه معناداری وجود ندارد . نتیجه گیری: می توان نتیجه گرفت با ارتقا مدیریت دانش، تعهد سازمانی در کارکنان سازمان های دانشی بهبود می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم لنگری
M.A Department of Educational Management, Bojnourd Branch, Islamic Azad University, Bojnourd, Iran
محبوبه سلیمان پورعمران
corresponding author: Mahboubeh Soleimanpouromran Assistant Professor, Department of Educational sciences, Bojnourd Branch, Islamic Azad University, Bojnourd, Iran
مصیب سامانیان
Assistant Professor, Department of Educational sciences, Bojnourd Branch, Islamic Azad University, Bojnourd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :