پیش بینی ورشکستگی شرکت های بورسی با استفاده از الگوریتم DT

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 142

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAEBCONF04_023

تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1401

چکیده مقاله:

هدف اصلی این تحقیق پیش بینی ورشکستگی شرکتهای با محدودیت مالی با استفاده از درخت تصمیم است. از حیث روش شناسی، این تحقیق در حوزه تحقیقات اثباتی مالی قرار می گیرد. با توجه به این که از اطلاعات تاریخی شرکت های دارای محدودیت مالی برای پاسخگویی به سوالات تحقیق استفاده می شود، در گروه تحقیقات شبه آزمایشی قرار می گیرد. همچنین با توجه به ماهیت و روشی که در این تحقیق استفاده می شود، نوعی تحقیق توصیفی پیمایشی و از جهت نوع مطالعه، میدانی آرشیوی و از نظر هدف از نوع تحقیقات کاربردی محسوب می شود. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه شرکتهای بورسی از ابتدای سال ۱۳۹۳ تا پایان سال ۱۳۹۹ که دارای محدودیت مالی می باشند که با استفاده از مدل درخت تصمیم پیش بینی شدند. نتایج تحلیل ها نشان داد مدل درخت تصمیم توان پیش بینی ورشکستگی شرکت های با محدودیت مالی را دارد. همچنین دقت پیش بینی مدل درخت تصمیم در پیش بینی ورشکستگی شرکتهای با محدودیت مالی از عملکرد بالایی برخوردار است و مدل CRT دارای ۸۸.۲ قدرت پیش بینی کنندگی است.

کلیدواژه ها:

ورشکستگی ، شرکتهای با محدودیت مالی ، درخت تصمیم

نویسندگان

زهرا محمودجانلو

دانشجوی دکتری مهندسی مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

علی نجفی مقدم

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

معصوم لطیفی بنماران

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب