Body Current Optimization Using Threshold-Voltage-Adjust-Implant Engineering in ۴۵nm SOI MOSFET
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 15، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 218
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-15-4_009
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1401
چکیده مقاله:
In this paper, for the first time, Threshold-voltage-adjust-implant is engineered to optimize body current in ۴۵ nm Silicon-on-Insulator (SOI) MOSFET. The peak value and peak position concentration of the Gaussian implant under the gate oxide in the silicon body are varied in order to optimize the body current in SOI technology. The variations affect the devices’ threshold voltages. In order to make a fair comparison, the gate work function is changed to obtain the same threshold voltage within the entire simulated devices and operating regime. The body current is monitored while the it is swept from ۰ V to ۱.۵ V. The maximum of the body current is observed at VDS=۱.۵ V. The concentration of Threshold-voltage-adjust-implant peak value is changed from ۱.۷E۱۷ cm-۳ to ۷E۱۸ cm-۳. The peak position of the implant is varied from ۰ nm right under the gate oxide to ۲۰ nm below the gate oxide and silicon surface. It is observed that the body current is minimized at the peak value concentration of ۷E۱۷ cm-۳ and peak position of ۰ nm. This occurs by proper choice of the gate work function and gate material. The minimization of body current leads to the less requirement for the number of body contacts and smaller gate parasitic capacitance which, in turn, concludes higher operating frequency and larger fT.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Arash Daghighi
Department of of Electrical Engineering, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
Abdollah KhalilZad
Shahrekord University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :