رتبه بندی واحد های تصمیم گیری با استفاده از مدل ابرکارایی در حضور داده های بازه ای ونامطلوب با اصل دسترسی پذیری قوی گسترش یافته

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری ( (DMU یک ابزار سودمند در تحلیل پوششی داده ها میباشد. اما از آنجا که ممکن است در ارزیابیهای عینی و واقعی برخی از داده ها نادقیق و نامطلوب باشند، لذا تمرکز روی این دو موضوع از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف از مقاله حاضر، پیشنهاد مدل جدیدی از مدلهای تحلیل پوششی داده ها برای رتبه بندی DMU ها در حضور داده های نامطلوب میباشد، که در آنها عدم قطعیتی به شکل داده های بازه ای وجود دارد. این مقاله مدل رتبه بندی اندرسن و پترسن را با در نظر گرفتن داده های نامطلوب و بازهای با اصل دسترسیپذیری قوی گسترشیافته توسعه میدهد. و با توجه به بازهای بودن داده ها لذا رتبه بندی واحدها در دو حالت خوشبینانه و بدبینانه به دست آمده است. علاوه بر این، برای شبیه سازی مدل پیشنهادی و نشان دادن قابلیتهای علمی آن، ۱۴ شعبه یک بانک خصوصی در ایران مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

رتبه بندی ، داده های نامطلوب ، داده های بازهای ، اصل دسترسی پذیری قوی گسترش یافته.