برنامه ریزی جمع آوری زباله های جامد با اهداف اقتصادی و زمانی: روش محدودیت اپسیلون و الگوریتم ژنتیکمرتبسازی نامغلوب

امروزه ایجاد انواع مختلف مواد زاید جامد و ظهور ناسازگاری های اجتماعی ، اقتصادی و زیست محیطی ناشی از آن، مشکلات متعددی را برای مدیریت خدمات شهری در رابطه با جمع آوری ، حمل و نقل ، فرآوری و دفع این پسماندها ایجاد می کند. برنامه ریزی بهینه در جمع آوری ، مدیریت و دفع ضایعات شهری یکی از استراتژی های بسیار مهم است که می تواند بهبودهای متعدد را هم در کل هزینه و هم در سلامت به ارمغان بیاورد . در این پژوهش یک رویکرد جدید در خصوص جمع آوری زباله های شهری ارائه شده است . ابتدا مسئله برنامه ریزی زباله های جامد بصورت دوهدفه شامل اهداف هزینه ای و زمانی بصورت برنامه ریزی تصادفی سناریو-محور مدلسازی شد. برای حل مسئله از دو روش محدودیت اپسیلون و الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA II) استفاده شد و پس از تنظیم پارامترهای الگوریتم فراابتکاری ، عملکرد دو الگوریتم بر اساس چندین شاخص چندهدفه مورد مقایسه قرار گرفت . نتایج مقایسه نشان داد که الگوریتم NSGA II در شاخص های کیفیت ، گوناگونی و فاصله از ایدهآل عملکرد بهتری نسبت به روش محدودیت اپسیلون دارد. همچنین در شاخص تعداد جوابهای پارتو، عملکرد دو روش اختلاف معناداری ندارد.

کلیدواژه ها:

جمع آوری زباله های جامد ، مدیریت پسماند ، روش محدودیت اپسیلون ، الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب.