سیستم تشخیص زودهنگام بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی والگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

دیابت یکی از شایع ترین بیماری ها در سراسر جهان است که هنوز درمانی برای آن پیدا نشده است. سالانه هزینه زیادی برای مراقبت از افراد مبتل به دیابت می شود. بنابراین مهم ترین مسئله پیش بینی بسیار دقیق و استفاده از روشی قابل اعتماد برای آن است. یکی از این روش ها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN است. بنابراین در این مقاله از شبکه عصبی Backpropagation و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO برای پیش بینی اینکه آیا یک فرد دیابتی است یا خیر استفاده کردیم. هدف، به حداقل رساندن میانگین مربعات خطا در آموزش شبکه عصبی بود. پس از آموزش مدل ANN، میانگین تابع خطای شبکه عصبی برابر با ۰.۰۲ و دقت پیش بینی دیابتی بودن یا نبودن فرد ۹۶.۱ درصد بود.

کلیدواژه ها:

دیابت ، شبکه عصبی مصنوعی ، پیش بینی