کاربرد هوش مصنوعی در تعیین مشخصات ستونهای مرکب
محل انتشار: ششمین همایش بین المللی مهندسی سازه
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 284
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSEE06_002
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401
چکیده مقاله:
یکی از قابل توجه ترین رویدادها درقرن حاضر ایجاد هوش مصنوعی است ،که تاثیر بالقوه اجتماعی-اقتصادی آن باتوجه به کاربرد آن در زندگی روزمره و بهرهگیری از این فن آوری، پیشرفتهایی در علوم مهندسی را به ارمغان آورد.دراین مقاله سعی برآن است که با بکاربردن از این تکنولوژی در بدست آوردن مقاومت ستونهای فلزی وتعیین خصوصیات مکانیکی ستونهای فلزی مرکب با توجه به وجود پارامترهای مختلف دررفتار آنها نظیرلاغری ،شکل مقطع عرضی ،مقاومت جداره فولادی ،نوع ومقدار نیروهای جانبی ،نسبت طول به مقطع ،ضخامت جدار فولادی و مقاومت بتن وپارامترهای مختلف دیگر که در ظرفیت باربری وشکل پذیری آنها موثرند، و برای آنها راه حل کلاسیکی موجود نمی باشد ، برای اولین بار رفتار ستونهای فلزی پر شده با بتن با استفاده از هوش مصنوعی، بررسی می گردد. شبکه های عصبی مصنوعی شاخه ای از هوش مصنوعی است و این امکان را می دهد که با توجه به نتایج بدست آمده از آزمایشاهای مختلف، و افزایش داده ها خودرا آموزش داده ومشخصات را بادقت بیشتری پیش بینی نماید. بدین منظور طراحی درچهار مرحله انجام گردید ۱-آماده نمودن اطلاعات یادگیری ۲-انتخاب ساختار شبکه مصنوعی ۳-آموزش شبکه عصبی ۴-ارزیابی شبکه عصبی آموزش دیده شده مصنوعی. نتایج حاصله از تجزیه وتحلیل داده ها و آزمون نشان می دهد که مدل شبکه عصبی به عنوان یک مدل غیر خطی ،مقدار ضریب همبستگی خیلی خوب وخطا ی پیش بینی کمی داردوبا افزایش داده های میتوان به نتایج بهتری دست یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جلال طلوعی
کارشناسی ارشد گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران