انتخاب تطبیق پذیر قطعات یادگیری برای یادگیرنده د رمحیط آموزش الکترونیکی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,380

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELEARNING06_014

تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391

چکیده مقاله:

یادگیری تطبیق پذیر یک مدل یاددهی در آموزش الکترونیکی است که در بهبود یادگیری یادگیرندگان تاثیر بسزایی دارد. در این نوع یادگیری، محتواهای یادگیری با تطبیق با مدل هر یادگیرنده، مجموعه ای از محتوا های یادگیری را به هر یادگیرنده ارائه می کنند که با سطح دانش و تمایلات او بیشترین تطبیق را دارند. در سیستم های آموزش الکترونیکی مبتنی بر وب، اغلب حجم زیادی از محتواهای یادگیری برای یادگیرندگان فراهم می شود. بنابراین ، واضح است که ارائه ی مجموعه ی یکسانی از محتواهای یادگیری پاسخگوی نیاز طیف وسیعی از یادگیرندگان با اهداف و سطوح دانش متفاوت نیست. به همین منظور در این مقاله روشی برای انتخاب تطبیق پذیر محتواهای یادگیری در سیستم آموزش الکترونیکی قواعد زبان انگلیسی پیشنهاد می شود. در این روش محتواهای یادگیری در قالب مجموعه ای از قطعات یادگیری با در نظر گرفتن سطح دانش هر یادگیرنده انتخاب می شوند. برای انتخاب تطبیق پذیر قطعات یادگیری از SOM و شبکه های عصبی مصنوعی که از روش های یادگیری ماشین هستند، استفاده می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان م یدهد که روش پیشنهادی دقت بسیار بالایی در انتخاب قطعات یادگیری متناسب با سطح دانش هر یادگیرنده دارد.

کلیدواژه ها:

آموزش الکترونیکی ، انتخاب تطبیق پذیر محتواهای یادگیری ، قطعه ی یادگیری ، نقشه های خود سازمانده

نویسندگان

ناهید قصاب زاده سریزدی

آزمایشگاه فناوری پیشرفته در یادگیری الکترونیکی، دانشکده ی مهندسی کا

محمدرضا فانی ثانی

آزمایشگاه فناوری پیشرفته در یادگیری الکترونیکی، دانشکده ی مهندسی کا

رویا حسینی

آزمایشگاه فناوری پیشرفته در یادگیری الکترونیکی، دانشکده ی مهندسی کا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Baylari, A. amd Montazer G. A., "Design a personalized e- ...
  • (4), pp 8013-8021, 2009. ...
  • Intelligent Systems and Teleteaching, 4, pp 19-25, 1999. ...
  • Educational Technology & Society, 8(4), pp 128-147, 2005. 4] Hsieh ...
  • Magoulas, G.D., Papanikolaou, K.A., & Grigoriadou, M, "Neuro- fuzzy Synergism ...
  • Seki, K., Matsui, T., & Okamoto, T. "An Adaptive Sequencing ...
  • Acampora, G., Gaeta, M., Loia, V., Ritrovato, P., Salerno, S. ...
  • de-Marcos, L, Martmez, _ & Gutierrez, [.-A, "Swarm Intelligence in ...
  • Chen, C.-M., "Intelligent web-based learning systenm with personalized learning path ...
  • Seridi B. H., Sari T., Sellami M., "A Neural Network ...
  • Norsham Idris, Norazah Yusof Puteh Saad, "Concept-based ...
  • Systems Design and Applications, 2009. ...
  • . Kohonen, "The selforganizing map, " Proceedings of the IEEE, ...
  • نمایش کامل مراجع