خوشه بندی مشتریان براساس پارامترهای خرید آنان جهت بالا بردن کیفیت سفارشات درفروشگاه های بزرگ زنجیره ای مبتنی بر الگوریتم کرم شب تاب

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 614

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE10_221

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

خوشه بندی یکی از رویکردهای مهم داده کاوی است که جهت تحلیل داده ها مورد استفاده قرار می گیرد و در زمینه های گوناگونی کاربرد دارد. خوشه بندی فرآیند سازماندهی داده ها به گروه هایی است که اجزای آن بیشترین شباهت را به یکدیگر دارند.خوشه بندی بازار نیز به عنوان یکی از مهم ترینعناصر، دربازاریابی مدرن و مدیریت ارتباط با مشتری به حساب می آید. زیرا امروزه با توجه به وسعت بازار، تنوع فراوان در نوع کالاها ، تفاوت در سبکزندگی و سلیقه مصرف کنندگان، برای مؤسسات بازرگانی مشکل خواهد بود که بتوانند بدون توجه به تفاوتهای موجود در بازار، رضایت همه مشتریانرا جلب نمایند. در این تحقیق ابتدا مشتریان براساس پارامترهای خرید، خوشه بندی می شوند. سپس برای بررسی کیفیت خوشه بندی، یک مدل پیشنهادی نوینبکار برده می شود. در نهایت برای یافتن بهترین مرکز خوشه از الگوریتم کرم شب تاب استفاده می شود. نتایج تحقیق نشان می دهد که بهترین تعداد خوشه برای فروشگاه مذکور پنج خوشه می باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیدمحمد باقری

استادیار، گروه علمی حسابداری ومدیریت، دانشگاه پیام نور بابل

زین العابدین رحمانی

استادیار، گروه علمی حسابداری ومدیریت ، دانشگاه پیام نور بابل

هادی روشن

مربی، مدرس موسسه آموزش عالی آیندگان تنکابن

معصومه افشاری نژاد

دانشجوی ارشد مدیریت اجرایی بازاریابی و صادرات ، دانشگاه پیام نور بابل،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • صنایعی، علی (1377، ).اصول بازاریابی و مدیریت بازار، تهران، پرسش، ...
  • اردیبهشت 1395, موسسه آموزش عالی آیندگان , تنکابن, ایران ...
  • Chiu, Chiu-Yu., Kuo, I-Ting., Lin, Chia-Hao. (2009) _ _ Applying ...
  • اردیبهشت 1395, موسسه آموزش عالی آیندگان , تنکابن, ایران ...
  • Berson, A., Smith, S., & Thearling, K. (2000). Building data ...
  • Boone, D.S., & Roehm, M. (2002). Retail segmentation using neural ...
  • fuzzy clustering, Information Sciences, vol.179. no.23. Accelerating؛ 4- Borgelt, C.(2008), ...
  • Bull, Nancy H. and Gregory R.Passewitz. (2000). Conducting Market Research. ...
  • Danaher, P.J., Wilson, I.W., & Davis R.A (2003). A comparison ...
  • Frigui, H; Krishnapuram, R(1999). A robust competitive clustering algorithm with ...
  • Gionis, Aristides; Mannila, Heikki; Tsaparas, Panayiotis (2004). "Clustering aggregation". Hel- ...
  • Han, J ; Kamber, M(200 1). Data mining: Concepts and ...
  • Hong, Chein-wen.(20 12)." Using the Taguchi method for effective market ...
  • Jackson, T.W. (2007). Personalisation and CRM. Database Marketing & Customer ...
  • Joh, C.H., Timmermans, H.J.P., & Popkowski Leszczyc, P.T.L. (2003). Identifying ...
  • Kit Yan chan, c.k Kwong, B.Q. Hu (2006)."Market segmentation and ...
  • Kotler, P., Keller, K., Manceau, D., & Dubois, B. (2009). ...
  • Kuo, R. J., Ho, L. M., & Hu, C. M. ...
  • Migi, A.W. (2003). Share of walle in retailing: the effects ...
  • Rosell, Magnus (2006). "Introduction to information retrieval and text clustering". ...
  • Schiffman, LG and Kanuck, L, L. (2007). "Consumer Behavior" 9th ...
  • Steenkamp, J.E.M. , & Hofstede, F. (2002). International market segmentation ...
  • Xu, R. & Wunsch, D. (2005). Survey of Clustering Algorithms, ...
  • Yang, X.S.(2008) _ Nature-Insp ired Metheuristic Algorithms, Luniver Press.firefly algorithm. ...
  • Y.Leung, J. Zhang.(2000) Xu, clustering by scale-space filtering, IEEE Tran. ...
  • نمایش کامل مراجع