درجه بندی تخم مرغ به روش ماشین بینایی (یادداشت تحقیقاتی)

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 228

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FOODER-8-3_010

تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1401

چکیده مقاله:

به کمک فناوری ماشین بینایی، محصولات کشاورزی با هزینه کمتر و با دقت و کیفیت بهتری جداسازی و درجه­بندی می­شوند.  در این تحقیق از این فناوری برای جداسازی تخم مرغ­های معیوب و درجه­بندی آنها از نظر اندازه و جرم استفاده شده است.  با نصب یک دوربین ویدیویی دیجیتال روی خط انتقال تخم مرغ، تصاویر برداشت­شده از تخم مرغ­ها برای پردازش به رایانه دستگاه ارسال می­شود.  رایانه سیستم به کمک نرم­افزار تهیه­شده، قادر است تصاویر دریافتی را برحسب درصد لکه­های موجود روی آن، شکستگی، و ابعاد پردازش کند.  پس از آن، فرمان­های لازم مطابق با پیش­فرض­های مورد نظر برای بخش مکانیکی دستگاه واقع در مسیر خط انتقال، صادر می­شود.  در آزمایش­های اولیه برای تعیین دقت نرم­افزار، تمام تخم مرغ­های معیوب را به درستی تشخیص داده شد و میزان خطا در تخمین حجم و وزن،به طور متوسط کمتر از ۱ درصد بود.

نویسندگان

محمدحسین آق خانی

استادیارگروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

علیرضا پوررضا

کارشناس ماشین های کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cho, H. K., Choi, W. K. and Paek, J. H. ...
  • Jenshinn Lin, Y., Lin, M., Hsieh, C. and Yang. ۲۰۰۱. ...
  • Jindal, V. K. and Sritham, E. ۲۰۰۳. Detecting eggshell cracks ...
  • Nakano, K. and Motonaga, Y. ۲۰۰۳. A study of the ...
  • Patel, V. C., Mc Clendon, R. W. and Goodrum, J. ...
  • نمایش کامل مراجع