برآورد و معرفی بهترین ضرایب تشتک تبخیر ماهیانه جهت محاسبات نیاز آبی (مطالعه موردی استان کرمانشاه)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-12-4_005

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1401

چکیده مقاله:

محاسبات تبخیر و تعرق به روش فائو پنمن مانتیث نیازمند پارامترهای زیادی است و کمبود برخی از آن ها، محاسبات را با مشکل مواجه می سازد. از طرفی استفاده از روش هایی که محاسبات آن ها راحت تر بوده و به راحتی برای کشاورزان قابل فهم باشد، الزامی است. یکی از روش های غیرمستقیم برآورد تبخیر- تعرق مرجع، روش تبخیراز تشت است که می تواند به عنوان شاخصی مناسب، برای برآورد تبخیر– تعرق گیاه مرجع و در نهایت گیاه اصلی قلمداد شود. در این روش جهت محاسبه تبخیر- تعرق پتانسیل باید نتایج حاصل از تبخیر تشت را در ضریبی بنام ضریب تشت ضرب نمود. محاسبات دقیق مربوط به برآورد ضریب تشت بسیار حائز اهمیت است زیرا در مواقع فقدان تجهیزات لایسیمتری جهت برنامه ریزی های آبیاری می تواند مورد استفاده قرار گیرد. لذا در این تحقیق با استفاده از داده های هواشناسی روزانه، ساعتی و داده های تشت تبخیر کلاس A ایستگاه هواشناسی کل استان کرمانشاه در یک دوره دراز مدت، مقادیر تبخیر و تعرق پتانسیل از روش فائو پنمن- مانتیث و سپس مقدار ضریب تشت برآورد گردید. ضرایب به دست آمده به عنوان معیاری جهت بررسی تخمین روش های کونیکا، آلن پروت، اشنایدر، اشنایدر اصلاح شده، اورنگ در نظر گرفته شد. بر اساس نتایج روش اورنگ و اشنایدر اصلاح شده نسبت به سایر روش ها از دقت بالاتری برخوردار بودند. مقدار R۲با روش اورنگ برای شهرستان های اسلام آبادغرب، قصرشیرین، کرمانشاه، سرارود، سنقر، گیلان غرب، سرپل ذهاب، کنگاور به ترتیب ۸۴/۰، ۷۷/۰، ۷۲/۰، ۷۶/۰، ۸۵/۰، ۷۹/۰، ۷۷/۰، ۷۳/۰ محاسبه شد. در نهایت مقادیر ضرایب تشت با روش های مذکور در ایستگاه های مطالعاتی محاسبه و ارائه گردید.

نویسندگان

هوشنگ قمرنیا

گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی،کرمانشاه، ایران.

میثم پالاش

گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.

مریم بشی پور

گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, M., Farhadi Bansouleh, B., & Nazif Naini, M. (۲۰۱۱). ...
  • Akbari Nodehi, D. (۲۰۲۱). Estimation of Evaporation Plate Coefficient to ...
  • Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, ...
  • Allen, R. G., & Pruitt, W. O. (۱۹۹۱) FAO-۲۴ reference ...
  • Amiri, M., Abedi koupaei, J., & Khazaei, M. (۲۰۰۸). Estimation ...
  • Cuenca, R. H., & Nicholson, M.T. (۱۹۸۲). Application of Penman ...
  • Ditthakit, P., & Kaewthong, N. (۲۰۲۰) Estimating Pan Coefficient Using ...
  • Doorenbos, J., & Pruitt, W. O. (۱۹۷۷). Guidelines for prediction ...
  • Ghamarnia, H., Daechin, S., Jalili, Z., Farmani, M., & Razdar, ...
  • Ghamarnia, H., & Soltani, N. (۲۰۱۹). Evaluating the Efficiency of ...
  • Gundekar, H. G., Khodke, U. M., Sarkar, S., & Rai, ...
  • Irmak, S., Haman, D.Z., & Jones, J. W. (۲۰۰۲). Evaluation ...
  • Jensen, M. E. (۱۹۷۴) Consumptive use of water and irrigation ...
  • Mohamed, H., Wahed, A., & Snyder, R. L. (۲۰۰۸) Simple ...
  • Nazemi, A. H., Parandin, M. A., & Sadredini, A. A. ...
  • Orang, M. (۱۹۹۸). Potential accuracy of the popular non-linear regression ...
  • Pereira, A. R., Villanova, N., Pereira, A. S., & Baebieri, ...
  • Raghuwanshi, N. S., & Wallender, W. W. (۱۹۹۸) converting from ...
  • Samii, A., Karami, H., Ghazvinian, H., Safari, A., & DadrasAjirlou, ...
  • Shokri, S., Hooshmand, A. R., & Ghorbani, M. (۲۰۱۶). The ...
  • Snyder, R. L. (۱۹۹۲). Equation for evaporation pan to evapotranspiration ...
  • Zare Abyaneh, H., & Smaeili, S. (۲۰۲۱). Evaluation of Pan ...
  • نمایش کامل مراجع