ارزیابی اقتصادی تولید گندم دیم تحت شرایط متفاوت عملیات خاک ورزی و مصرف کود نیتروژن در شرایط دیم سرارود کرمانشاه
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-31-1_021
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
اهداف: مطالعه به منظور بررسی اقتصادی اثر کم خاک ورزی و بدون خاک ورزی و مقادیر مختلف کود نیتروژن در عملکرد گندم در تناوب با نخود در شرایط دیم اجرا گردید. مواد و روش ها: آزمایشی با ۸ تیمار به روش آماری کرت های خرد شده براساس طرح بلوک های کامل تصادفی به مدت ۴ سال از پاییز ۱۳۹۳ تا پاییز ۱۳۹۷ در سه تکرار در ایستگاه تحقیقات کشاورزی دیم سرارود کرمانشاه اجرا گردید. فاکتور اصلی خاک ورزی در ۲ سطح بدون خاک ورزی و کم خاک ورزی و فاکتور فرعی کود نیتروژن در ۴ سطح بدون مصرف کود نیتروژن و مصرف ۳۰، ۴۵ و ۶۰ کیلوگرم نیتروژن خالص در هکتار بودند. یافته ها: نتایج نشان داد که اثرات خاک ورزی و مصرف کود نیتروژن روی درصد کربن آلی، پایداری خاکدانه و درصد نیتروژن کل معنی دار نبود. بیشترین مقدار عملکرد در تیمار سال دوم، کم خاک ورزی و مصرف ۴۵ کیلوگرم در هکتار نیتروژن اتفاق افتاد. نتایج ارزیابی اقتصادی نشان داد که هر تیمار به تنهایی از لحاظ اقتصادی سودآور است و در بین تیمارها، تیمار کم خاک ورزی و بدون مصرف کود نیتروژن دارای بیشترین نسبت منافع به هزینه ها است. نتیجه گیری: در هر دو نظام بی خاک ورزی و کم خاک ورزی ملاحظه شد که با افزایش میزان مصرف نیتروژن نسبت ارزش حال منافع به ارزش حال هزینه ها کاهش یافت. در نهایت، با توجه به نسبت تفاضل ارزش حال منافع به تفاضل ارزش حال هزینه ها، تیمار یعنی کشت گندم در تناوب نخود و سیستم کم خاک ورزی و مصرف ۴۵ کیلوگرم در هکتار کود نیتروژن، به عنوان برترین تیمار از لحاظ اقتصادی در منطقه سرارود کرمانشاه شناخته شد.
نویسندگان
عبدالوهاب عبدالهی
موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
هادی خرسندی
موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
رویا فردوسی
موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :