استفاده از شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل (SIIG) درگزینش لاین های امیدبخش جو

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 269

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SUST-32-1_018

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق، بررسی کاربرد شاخص SIIG در مطالعه تنوع فنوتیپی و گزینش لاین های امیدبخش جو با عملکرد و خصوصیات زراعی مطلوب بود.مواد و روش ها: به منظور اجرای آزمایش، تعداد ۱۰۷ لاین خالص جو در قالب طرح بدون تکرار آگمنت همراه با چهار شاهد در سه بلوک، طی سال زراعی ۹۹-۱۳۹۸ در مزرعه ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی داراب ارزیابی شدند.یافته ها: نتایج تجزیه REML نشان داد که در لاین های مورد بررسی کمترین میزان وراثت پذیری مربوط به وزن هزار دانه (۴۱۷/۰) و بیشترین مقدار وراثت پذیری به ترتیب مربوط به صفات تعداد روز تا رسیدن و تعداد روز تا گل دهی (۸۹۱/۰ و ۸۸۷/۰) بود. نتایج شاخص SIIG نشان داد که لاین های شماره ۱۰۲ و ۹ به ترتیب با بیشترین (۶۹۶/۰) و کمترین (۲۰۰/۰) مقدار SIIG جزء برترین و ضعیف ترین لاین ها در این تحقیق بودند. به منظور انتخاب برترین لاین ها از نظر عملکرد دانه، وزن هزار دانه، ارتفاع بوته، تعداد روز تا گل دهی و تعداد روز تا رسیدگی، لاین های مورد بررسی براساس شاخص SIIG در ۴ دسته گروه بندی شدند. نتایج نشان داد که شاخص SIIG به خوبی توانسته ژنوتیپ ها را براساس دو صفت عملکرد دانه و وزن هزار دانه دسته بندی نماید. نتیجه گیری: نتایج گروه بندی لاین ها براساس شاخص SIIG نشان داد همه لاین های گروه یک و گروه دو (به جزء لاین ۵۵) و لاین های شماره ۱۳، ۱۱۶، ۲۹، ۷، ۷۷، ۸۹ و ۷۲ از گروه سه، جزء لاین های برتر در این تحقیق بودند و می توان آنها را برای آزمایشات بیشتر از جمله آزمایشات سازگاری در نظر گرفت.

نویسندگان

حسن زالی

بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، داراب، ایران

علی براتی

عضو هیات علمی بخش تحقیقات غلات موسسه تحقیقات موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال وبذر، کرج

مهدی جباری

بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، داراب، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdollahi Hesar A, Sofalian O, Alizadeh B, Zali H and ...
  • Abdollahi Hesar A, Sofalian O, Alizadeh B, Asghari A and ...
  • Ahmadi K, Gholizadeh HA, Ebadzadeh HR, Hatami F, Fazliestabragh M, ...
  • Brim CA, Johnson HW and Cockerham CC. ۱۹۵۹. Multiple selection ...
  • Drikvand R, Samiei K and Hossinpoor T. ۲۰۱۱. Path coefficient ...
  • Emami S, Asghari A, Mohammaddoust Chamanabad H, Rasoulzadeh A and ...
  • FAO. (۲۰۱۹). Statistical data. Www. Fao. Org/faostat ...
  • Ferreira JR, Pereira JF, Turchetto C, Minella E, Consoli L ...
  • Hadado T, Rau D, BitocchiE and Pado R. ۲۰۰۹. Genetic ...
  • Holland JB. ۲۰۰۶. Estimating genotypic correlations and their standard errors ...
  • Hwang CL and Yoon K. ۱۹۸۱. Multiple attributes decision making ...
  • Lin CY. ۱۹۷۸. Index selection for genetic improvement of quantitative ...
  • Kampthorne O and Nordskog AW. ۱۹۵۹. Restricted selection indices. Biometrics, ...
  • Koocheki A. ۱۹۹۴. Crop production in dry region: Cereals, Legumes, ...
  • Mohammadi SA and Prasanna BM. ۲۰۰۳. Analysis of genetic diversity ...
  • Mohtashmi R. ۲۰۱۵. The correlation study of important barley agronomic ...
  • Najafi Mirak T, Dastfal M, Andarzian B, Farzadi H, Bahari ...
  • Pesek J and Baker RJ. ۱۹۶۹. Desired improvement in relation ...
  • Rabiei B, Valizdah M, Ghareyazie B and Moghaddam M. ۲۰۰۴. ...
  • Resende MDV. ۲۰۱۶. Software Selegen-REML/BLUP: A useful tool for plant ...
  • Resende MDV. ۲۰۰۴. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos ...
  • Rodríguez F, Alvarado G, Pacheco Á and Burgueño J. ۲۰۱۷. ...
  • Smith HF. ۱۹۳۶. A discriminant function for plant selection. Annals ...
  • Tahmasebi S, Dastfal M, Zali H and Rajaei M. ۲۰۱۸. ...
  • Yagoutipour A, Farshadfar E and Saeedi M. ۲۰۱۷. Assessment of ...
  • Zali H, Sofalian O, Hasanloo T, Asghari A and Hoseini ...
  • Zali H, Sofalian O, Hasanloo T, Asghari A and Zeinalabedini ...
  • Zali H and Barati A. ۲۰۲۰. Evaluation of selection index ...
  • Zeng XQ. ۲۰۱۵. Genetic variability in agronomic traits of a ...
  • نمایش کامل مراجع