ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Improved Object Tracking Using Radial BasisFunction Neural Networks

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_104
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 986
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Improved Object Tracking Using Radial BasisFunction Neural Networks

Alireza Asvadi - Department of ECE, DSP Lab.Babol University of TechnologyBabol, Iran
MohammadReza Karami-Mollaie - Department of ECE, DSP Lab.Babol University of TechnologyBabol, Iran
Yasser Baleghi - Department of ECE, DSP Lab.Babol University of TechnologyBabol, Iran
Hosein Seyyedi-Andi - Department of ECE, DSP Lab.Babol University of TechnologyBabol, Iran

چکیده مقاله:

In the present paper, an improved method for objecttracking is proposed using Radial Basis Function NeuralNetworks. Here, the Pixel-based color features of object are usedto develop an extended background model. The object andextended background color features are then used to train RBFNeural Network. The trained RBFNN will detect and track objectin subsequent frames. The performance of the proposed trackeris tested with many video sequences. The proposed tracker isillustrated to be suitable for real-time object tracking due to itslow computational complexity

کلیدواژه ها:

component; object tracking, k-means segmentation,radial basis function neural networks

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159138/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Asvadi, Alireza و Karami-Mollaie, MohammadReza و Baleghi, Yasser و Seyyedi-Andi, Hosein,1390,Improved Object Tracking Using Radial BasisFunction Neural Networks,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159138

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Asvadi, Alireza؛ MohammadReza Karami-Mollaie و Yasser Baleghi و Hosein Seyyedi-Andi)
برای بار دوم به بعد: (1390, Asvadi؛ Karami-Mollaie و Baleghi و Seyyedi-Andi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,691
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی