ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

3D Object Categorization Based on Histogram of Distance and Normal Vector Angles on Surface Points

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_068
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,441
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله 3D Object Categorization Based on Histogram of Distance and Normal Vector Angles on Surface Points

Mohammad Ramezani - Computer Vision Res. Lab, Electrical Engineering FacultySahand University of TechnologyTabriz, Iran
Hossein Ebrahimnezhad - Computer Vision Res. Lab, Electrical Engineering FacultySahand University of TechnologyTabriz, Iran

چکیده مقاله:

This paper propose a method to 3D modelscategorization based on geometric features from face and vertexof any 3D model using probabilistic neural network. For 3Dmodel classification, we use histogram of two variables, i.e., theangle between normal vector on the object surface point andvector that connect shape origin to that point; and distance ofobject surface point to shape origin. Also, for better separabilityof different models, Euclidean distance histogram for pairs ofsurface points is used. The most advantage of using histogram topresent the features is that it leads to reduce the feature vectordimension and consequently computational cost in classificationprocess. Performance of the proposed method is investigatedusing McGill database. The final result shows desiredclassification rate.

کلیدواژه ها:

component; 3D objects; vertex normal vector; centerto vertex vector; Euclidean distance and histogram

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159102/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ramezani, Mohammad و Ebrahimnezhad, Hossein,1390,3D Object Categorization Based on Histogram of Distance and Normal Vector Angles on Surface Points,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159102

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Ramezani, Mohammad؛ Hossein Ebrahimnezhad)
برای بار دوم به بعد: (1390, Ramezani؛ Ebrahimnezhad)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M. Kazhdan, T. Funkhouser andS. Rusinkiewicz, "Rotation Invariant Representation ...
  • Descriptors , "Symposium _ Geometry Processing, 2003. ...
  • R.Osada, T.Funkhouseri, B.Chazelle and D. obkin, ; Matching 3d shapes ...
  • _ _ _ " _ _ _ _ shape [5] ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 3,711
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی