A Novel Approach for Pupil Diameter MeasurementBased on Soft Computing Techniques
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,662
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_056
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
In this paper, a hybrid approach for the pupildiameter (PD) measurement from the eye video is described. Theproposed algorithm is composed of five main stages; dataacquisition, pre-processing, edge detection, edge linking, anddiameter computation. In this approach, noise reduction isperformed using the type-1 fuzzy system, eye region is detectedusing the genetic algorithm (GA), and an effective procedure foredge detection based on a hybrid combination of interval type-2fuzzy logic system (IT2FS) and particle swarm optimization(PSO) is presented that PSO is used for parameters optimizationof IT2FS membership function. In order to evaluate theperformance of proposed algorithm, a pupil videos dataset isconstructed. The Proposed algorithm is tested on this dataset.The experimental results show that the combination of IT2FSand PSO can be considered as a good alternative for the edgedetection, and proposed approach can be considered as a generalmethod of pupil diameter measurement.
کلیدواژه ها:
pupil diameter ، interval type-2 fuzzy logic system ، particle swarm optimization ، genetic algorithm
نویسندگان
F. Mokhayeri
Islamic Azad University, Mashhad BranchMashhad, Iran
S. Toosizadeh
Islamic Azad University, Mashhad BranchMashhad, Iran
M-R. Akbarzadeh-T
Ferdowsi University of MashhadMashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :