تحلیل کلان داده در حوزه سلامت با استفاده از داده کاوی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 264
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE07_026
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1401
چکیده مقاله:
کلان داده، گردآوری دادههای بسیار زیادی است که از منابع مختلف به دست می آورند. در سالهای اخیر در حوزه کسب وکار بهداشت ودرمان، تجزیه و تحلیل دادههای حجیم و پر سر و صدا برای به دست آوردن اطلاعات مهم، امری ضروری است. در سیستم بهداشت و درمان، هدف از این کار ، ارزیابی پایگاه داده پزشکی بیماران دیابتی توسط ترکیبی از شبکه تصمیمگیری سلسله مراتبی نوآورانه، قوانین وابستگی )AR(وطبقه بندی برون رده چندطبقه ای با چارچوب نگاشت کاهش میباشد. الگوریتم قانون وابستگی در چارچوب نگاشت کاهش، داده های سلامت را برای ایجاد مقررات در نظر میگیرد. از این روش برای کشف ارتباط بین بیماری و علائم آنها استفاده میشود. این بررسی با استفاده از مجموعه داده های یادگیری ماشینی UCI از دیابت شامل ۵۰ ویژگی انجام میشود. نتایج الگوریتم پیشنهادی توسط پارامترهای دقت، صحت، یادآوری و F - score ارائه شدهاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمدرضا محمدی سامانی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان،ایران
فرساد زمانی بروجنی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان،ایران