تشخیص عیوب پاتیل فولاد مبتنی بر تصاویر ترموگرافی با استفاده از روش یادگیری عمیق

پس از کاوش و تحقیق در مقالاتی که در متن این مقاله مروری از آنها ذکر شده است، به این نتیجه رسیدیم که بهترین راه برای تحت مراقبت قرار دادن جدی وضعیت و بازرسی پاتیل از راه دور و بدون نزدیک شدن به آن، استفاده از تصاویر ترموگرافی خواهد بود. زیرا با هر نقصی در پاتیل، تعادل گرمایی آن بهم خورده و این به خوبی در تصاویر ترموگرافی، دیده می شود. البته هر داده ای تا زمانی که مورد کاوش قرارنگیرد، فاقد ارزش و اعتبار است. داده های نامرتب را باید ابتدا مرتب سازی کرد. در اینجا تصاویر ترموگرافی به کمک روش هایی مشخصه دار شده ، به یک شبکه عصبی داده می شود. خروجی شبکه عصبی به یک درخت تصمیم داده شده و نتایج کاربردی لازم، از آن استخراج می شود.

کلیدواژه ها:

پاتیل فولاد ، ترموگرافی ، شبکه عصبی ، یادگیری عمیق