تشخیص اخبار جعلی منتشر شده در شبکه اجتماعی اینستاگرام بر اساس تارنمای خبری ایسنا مبتنی بر الگوریتم متن کاوی و معنی شناسی در زبان فارسی
محل انتشار: فصلنامه زبان شناسی اجتماعی، دوره: 4، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 479
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SOCG-4-3_007
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1401
چکیده مقاله:
اخبار جعلی ورزشی که در شبکه های اجتماعی پخش می شوند برای ورزشکاران، باشگاه های ورزشی، ورزش دوستان و ... ناخوشایند هستند، پس تشخیص اخبار جعلی و غیرجعلی امری مهم و کاربردی است. این پژوهش، در چارچوب زبان شناسی رایانه ای انجام گرفته است. پیکره ی زبانی این تحقیق بر اساس بارگیری اخبار ورزشی از تارنمای ایسنا و برنامه اینستاگرام بوده است؛ بدین صورت که اخبار ورزشی از تارنمای ایسنا در یک محدوده زمانی بارگیری شده است و سپس در چند صفحه برنامه اینستاگرام، اخبار ورزشی بارگیری شده و از لحاظ جعلی بودن یا غیرجعلی بودن با هم مقایسه شده اند. برای شناسایی اخبار جعلی از غیرجعلی از روش ان-گرم و روش حافظه طولانی کوتاه-مدت (ال اس تی ام) استفاده شده است. روش پیشنهاد شده در این مقاله روی چهار دیتاست معتبر و موجود پیاده سازی شده و با شش روش پیشین مقایسه شده است. دقت این روش نسبت به دیگر روش ها قابل قبول می باشد و نتایج به دست آمده، بیانگر این است که برای شناسایی اخبار جعلی، در میان خبرهای منتشر شده در اینستاگرام، این روش، مناسب می باشد و دقت کافی را دارد.
کلیدواژه ها:
اخبار جعلی ، زبان شناسی رایانه ای ، ان-گرم ، ال اس تی ام ، الگوریتم متن کاوی ، زبان فارسی ، زبان شناسی اجتماعی
نویسندگان
مرتضی دستلان
استادیار زبان شناسی همگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهشید ده بزرگی
کارشناسی ارشد زبان شناسی همگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
بهزاد مریدی
استادیار زبان شناسی همگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محسن امامی
استادیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :