Optimization of Electromagnetic Railgun and Projectile’s Trajectory by Genetic Algorithm
محل انتشار: فصلنامه ادوات مخابراتی، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TDMA-11-1_004
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1401
چکیده مقاله:
In this paper, the optimization of the electromagnetic railgun and its projectile path is proposed. The circuit model is used to optimize and simulate the elec- tromagnetic railgun, in which the equivalent circuit of the railgun is extracted. Then the differential equations expressing the physics governing the system are obtained. Using the projectile path equations and simulating them in MATLAB, the output of the simulation of the electromagnetic railgun and its projectile path in MATLAB software has been analyzed. The main advantage of the models used is that they can be used in matters of sensitivity and optimization due to their high speed. Based on the obtained outputs of electromagnetic railgun and projectile path, the cost function is presented, and then the effective parameters of models are optimized using the genetic algorithm. The results show that the losses and costs are drastically reduced for the same purposes, and the waste of costs and energy is prevented.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Navid Moshtaghi Yazdani
Department of Electrical Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran.
Mohammad Hasan Olyaei
Faculty of Electrical Engineering, Sadjad University of Technology, Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :