Application of artificial neural network for solubility modeling of phenanthrene in two binary solvent mixtures
محل انتشار: سومین کنفرانس تخصصی ترمودینامیک
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,459
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
THERMODYNAMICS03_046
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
In this paper an artificial neural network (ANN) is used for solubility modeling of phenanthrene in two binary solvent systems. In the next step, accuracy of the proposed model is compared to the results of a published work .In this published paper different activity coefficient equations such as (Wilson, NIBS/Redlich–Kister, UNIQUAC and Dortmund UNIFAC) has been used for solubility estimation. Results showed that the present model (ANN) is the more accurate than all of these thermodynamic models.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bahman Mehdizadeh
Department of Chemical Engineering, Babol University of Technology, P.O. Box ۴۸۴, Babol, Iran
Kamyar Movagharnejad
Department of Chemical Engineering, Babol University of Technology, P.O. Box ۴۸۴, Babol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :