مقایسه برخی روابط تجربی برآورد تبخیر- تعرق مرجع برای دشت تبریز با استفاده از لایسیمتر و ارائه مدلی برای تعیین آن از روی داده های هواشناسی
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 28، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 179
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-28-1_004
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
تبخیر- تعرق گیاهان درکل به دو روش اندازهگیری مستقیم و یا برآورد غیرمستقیم از روی دادههای هواشناسی تعیین میشود. تعیین مستقیم تبخیر-تعرق گیاهان پرهزینه و وقت گیر است، لذا روش هائی تعیین شده اند که بتوان با استفاده از آنها نیاز آبی محصولات را با دقت قابل قبولی تعیین نمود. در این مطالعه تبخیر- تعرق مرجع توسط فرمول بیلان آبی خاک با استفاده از لایسیمتر برای دوره های ۱۰ روزه و ماهانه در دشت تبریز تعیین گردیده و با نتایج بهدست آمده از برخی روابط تجربی مقایسه شد. نتایج نشان داد که مقدار تبخیر- تعرق مرجع (ETo) سالانه در طول ۹ ماه بهطور متوسط برابر ۹/۱۲۲۶ میلی متر می باشد. در این مدت متوسط تبخیر از تشت کلاس A (Ep)، برابر ۳/۱۹۴۷ میلی متر بود. مقایسه تبخیر- تعرق اندازه گیری شده توسط لایسیمتر با آنچه توسط روابط مختلف تجربی بدست آمده نشان داد که روش تشت تبخیر کلاس A (۹۹/۰=R۲ ) و روش هارگریوز بهترتیب بیش ترین و کمترین همبستگی را با مقادیر اندازهگیری شده توسط لایسیمتر دارند. با این وجود نزدیکترین روش به لایسیمتر از نظر شاخص های مورد بررسی، روش پنمن- مانتیث بود. در کل بهترین روش برای برآورد تبخیر- تعرق مرجع در دشت تبریز روش پنمن- مانتیث شناخته شد. همچنین بهترین رابطه رگرسیونی برای تعیین تبخیر- تعرق مرجع از روی دادههای هواشناسی ارائه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ازدر عنابی میلانی
استادیار، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران
محمد رضا نیشابوری
استاد، گروه علوم خاک، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :