استفاده تلفیقی از مدل AquaCrop و روش توماس- فیرینگ در بررسی عملکرد گندم دیم

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 214

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-29-3_007

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

یکی از پیشنهادات کارشناسان برای احیای دریاچه ارومیه تبدیل اراضی آبی به دیم می­باشد، چرا که نزولات جوی کاهش یافته و تغییر اقلیم و افزایش مصارف کشاورزی موجب قطع حق آبه اکولوژیکی رودخانه ها در حوضه آبریز دریاچه ارومیه شده است، در این میان کشت گندم دیم به عنوان یک راهکار مفید برای جایگزینی محصولات کشت آبی از طرف کارشناسان مرتبط مطرح است. از این رو بررسی مهم ترین عامل محدود کننده عملکرد دیم یعنی میزان رطوبت قابل دسترس گیاه ضروری به نظر می رسد. بدلیل پرهزینه و زمان بر بودن آزمایش های مزرعه ای جهت تعیین عملکرد محصول با دقت بالا استفاده از مدل هایی مانند مدل AquaCrop که در آن عملکرد محصول بر اساس تابعی از رطوبت در دسترس گیاه محاسبه می شود، مطلوب است. در این پژوهش پس از واسنجی و اعتبار سنجی مدل گیاهی یاد شده برای شبیه سازی عملکرد گندم دیم دشت تبریز در دوره آماری ۳۵ ساله (۱۳۹۵- ۱۳۶۰)، متغیرهای هواشناسی منطقه مورد مطالعه با به کار گیری سری زمانی توماس- فیرینگ در دوره آماری مذکور برای ۵ سال آتی پیش بینی شدند و سپس عملکرد گندم دیم توسط مدل گیاهی برای سال های ۱۳۹۶ تا ۱۴۰۰ تخمین زده شد. در پایان راهکار مدیریتی جهت افزایش پتانسیل تولید گندم دیم ارائه گردید. بر اساس نتایج این پژوهش، توانمندی تلفیقی مدل گیاهی و سری زمانی نامبرده به ترتیب در شبیه سازی عملکرد محصول و پیش بینی اطلاعات اقلیمی در منطقه بالا است. نتایج نشان داد که علیرغم عدم تغییر معنی دار بارش، بدلیل افزایش دما، عملکرد گندم در پنج سال آتی ۱۳ درصد افزایش خواهد یافت. همچنین به دلیل مکفی نبودن بارش پیش بینی شده، انجام آبیاری تکمیلی به مقدار ۴۰ میلی متر برای کشت گندم دیم در منطقه پیش بینی گردید تا پتانسیل تولید افزایش یابد.

نویسندگان

مریم السادات واعظ مدنی

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه تبریز

احمد فاخری فرد

استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

ابوالفضل مجنونی هریس

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdolahzadeh M, Fakherifard A, Asadi E and Nazemi AH, ۲۰۱۵. ...
  • Abedinpour M, Sarangi A, Rajput TBS, Man S, Pathak H ...
  • Allen RG, Pereira LS, Raes D and Smith M, ۱۹۹۸. ...
  • Andarzian B, Bannayan M, Steduto P, Mazraeh H, Barati ME ...
  • Bannayan M, Sanjani S, Alizadeh A, Sadeghi Lotfabadi S and ...
  • Braun HJ, Atlin G, Payne T, ۲۰۱۰. Multi-location testing as ...
  • Brisson N, Gary C, Justes E, Roche R, Mary B, ...
  • Diepen Van CA, ۱۹۸۹. Application of simple interpolation methods in ...
  • Doorenbos J and Kassam AH, ۱۹۷۹. Yield response to water. ...
  • Ebrahimi Azarkharan F and Moghadam Nia AR, ۲۰۱۳. Forecasting of ...
  • Hadria R, Khabba S, Lahrouni A, Duchemin B, Chehbouni AG, ...
  • Karimi Orghani H, Rahimi Khoob A and Nazarifar MH, ۲۰۱۵. ...
  • Khalili K and Nazeri Tahrudi M, ۲۰۱۴. Modeling of annual ...
  • Khalili N, Davari K, Alizadeh A, Kafi M and Ansari ...
  • Khorsand A, Verdinejad VR and Shahidi A, ۲۰۱۴. Performance evaluation ...
  • Licker R, Johnston M, Foley A, Barford C, Kucharik CJ, ...
  • Meshkatee AH, Kordlazi M and Babaeian A, ۲۰۱۱. Determination and ...
  • Mohammadi M, Davari K, Ghahreman B, Ansari H and Hahgverdi ...
  • Raes D, Steduto P, Hsiao TC and Fereres E, ۲۰۰۹. ...
  • Ramirez-Rodrigues MA, Alderman PD, Stefanova L, Cossani CM, Flores D ...
  • Ritchie JT, ۱۹۷۲. Model for predicting evaporation from a row ...
  • Sen Z, ۱۹۷۸. A mathematical model of monthly flow sequences ...
  • Steduto P, Hsiao TC, Raes D and Fereres E, ۲۰۰۹. ...
  • Stoeckle M, Janzen D, Hallwachs W and Hanken Baker J, ...
  • Toumi J, Er-Raki S, Ezzahar J, Khabba S, Jarlan L ...
  • Zarea A, Koocheki A and Nassiri M, ۲۰۰۶. Trend analysis ...
  • نمایش کامل مراجع