طراحی و آزمون الگویی از پیشایندهای علائم اختلالات خوردن در دانشجویان دختر دانشگاه اصفهان در سال ۱۳۹۶: یک مطالعه توصیفی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-18-4_006
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
چکیده
زمینه و هدف: اختلالات خوردن شامل طیف وسیعی از بیماری ها همراه با افزایش یا کاهش وزن هستند. پژوهش ها نشان می دهد که این اختلال از اواسط تا اواخر دوره نوجوانی (۱۴ تا ۱۸ سالگی) آغاز می گردد و هم چنین در جنس مونث شیوع بیش تری دارد. هدف از پژوهش حاضر، طراحی و آزمون الگویی از پیشایندهای علائم اختلالات خوردن در دانشجویان دختر مقطع کارشناسی دانشگاه اصفهان در سال ۱۳۹۶ بود.
مواد و روش ها: در این پژوهش توصیفی، تعداد ۴۹۷ نفر با استفاده از روش نمونه گیری چند مرحلهای از بین دانشجویان دختر مقطع کارشناسی دانشگاه اصفهان در سال ۱۳۹۶ انتخاب شدند و به پنج مقیاس پژوهش پاسخ دادند. در الگوی پیشنهادی پژوهش کمال گرایی، باورهای مربوط به خوردن، نگرانی از تصویر بدنی و عزت نفس به عنوان متغیرهای پیشایند در نظر گرفته شد. برای آزمودن الگوی پیشنهادی پژوهش، از روش الگویابی معادلات ساختاری، با به کارگیری روش برآورد حداکثر درست نمایی استفاده شد.
یافته ها: نتایج تحلیل ها نشان داد که شاخص برازش برای الگوی پژوهش در دامنه قابل قبولی قرار دارد. هم چنین این نتایج نشان داد که همه مسیرهای مستقیم در الگوی پژوهش از نظر آماری معنی دار می باشند (۰۵/۰>p). نتایج حاصل از بررسی مسیرهای غیر مستقیم الگو پژوهش نیز از نظر آماری معنی دار هستند (۰۵/۰
اختلالات خوردن را از طریق مجموعه ای از متغیرهای شناختی و شخصیتی نشان می دهد. بنابراین در پیش گیری و برنامه ریزی برای درمان این بیماران توجه به مجموعه این عوامل ضروری به نظر می رسد. واژه های کلیدی: الگویابی معادلات ساختاری، اختلالات خوردن، دانشجویان دختر، اصفهان
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب کاظمی
University of Lorestan
فضل اله میردریکوند
University of Lorestan
فیروزه غضنفری
University of Lorestan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :